帮我用python搭建一个ai,能够识别语音
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人工智能-项目实践-语音识别-使用python进行语音识别
基于python的中文语音识别系统. 包含声学模型和语言模型两个部分组成,两个模型都是基于神经网络。 声学模型 - acoustic_model文件夹下 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型,所有代码都在gru_ctc_am.py中,包括: 增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py,与GRU相比,对网络结构进行了稍加改造。 完全使用DFCNN框架搭建声学模型,稍加改动,将部分卷积层改为inception,使用时频图作为输入,cnn_with_fbank.py。 新增使用pluse版数据集的模型,cnn_with_full.py,建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py,该模型之前用于谷歌声音合成,移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。 数据集 增加stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集,整理为相同格式,放于acoustic_model\data中,调用四个数据集的脚本
Python实现简单的语音识别系统
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Python3从零开始搭建一个语音对话机器人的实现
01-初心缘由 最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。 因此,就有了一个新的想法,借助一些开源的语音识别SDK来实现语音识别,来看看他们语音识别的效果如何。于是想到了百度和科大讯飞,然后就百度了一
Python人工智能识别系统源码合集16套源码(含指纹、语音、车牌、人脸、图形、证件等等).zip
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Python-基于深度学习的中文语音识别系统
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
基于DTW的语音识别python系统搭建
基于DTW的语音识别python系统搭建,详细教程见专栏
深度学习-语音识别实战(Python)
整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题:语音识别,语音分离,语音转换,语音合成;每一主题均按照论文思想解读,源码分析,项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集,代码,PPT课件。
python实现人工智能Ai抠图功能
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声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。这篇文章主要介绍了Python实现语音识别和语音合成,需要的朋友可以参考下
智能语音交互机器人(python)
采用百度AI平台进行语音识别与合成,里面有我打包好的exe文件,附赠图灵机器人的一组api账号,有问题可以加我QQ咨询
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whisper-一个使用python快速实现合成语音的库,离线语音识别,无需联网。 使用方法pip安装好whisper ,执行测试代码 支持多种语言的识别,包括中文英文
Python语言实现百度语音识别API的使用实例
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人工智能python实现离线不限字数语音转文字
人工智能,python实现离线不限字数文字转语音,之前用python结合百度API实现的不限字数文字转语音因为百度API政策调整不能使用,因此又找到一个不依靠任何在线API的离线python文字转语音的实现,打成的Windows系统可执行.exe文件。
python语音识别指南终极版(有这一篇足矣)
主要介绍了python语音识别指南终极版的相关资料,包括语音识别的工作原理及使用代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
AI人工智能技术 Python TensorFlow机器学习实战教程 第9章 语音处理 共16页.pptx
【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85239205 【全部课程列表】 第1章 机器学习概述 共18页.pptx 第2章 Tensorflow基础 共15页.pptx 第3章 Tensorflow进阶 共11页.pptx 第4章 线性模型 共14页.pptx 第5章 支持向量机 共19页.pptx 第6章 神经网络 共41页.pptx 第7章 无监督学习 共13页.pptx 第8章 自然语言文本处理 共24页.pptx 第9章 语音处理 共16页.pptx 第10章 图像处理 共21页.pptx 第11章 人脸识别 共19页.pptx
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主要为大家详细介绍了AI人工智能应用,本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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考察 产生式系统 我知道在搜索引擎的茫茫大海中,你能看见我的这篇文章不是缘分,而是你要交作业了 拿代码去“学习”之前,至少点个赞吧 代码没写GUI,因为不喜欢这玩意,直接在终端中进行人机交互。使用代码之前,请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改 代码写的很烂,以后有能力了再把算法加进去优化代码吧 第一问 先根据题图,创建规则库(使用了一个文本文件) if 有毛发 then 哺乳动物 if 有乳 then 哺乳动物 if 吃肉 then 食肉动物 if 有犬齿 and 有爪 and 眼向前方 then 食肉动物 if 哺乳动物 and 有蹄 then 有蹄类 if 哺乳动物 and 反刍动
人工智能 AI实验 Python
这是人工智能实验的内容,文档中有详细的实验步骤。内含实验所需要的Python源文件。是几个比较经典的例题,如八数码问题,迷宫求解,A*搜索,盲目搜索问题。是人工智能入门的基础。
python调用百度语音识别api
最近在处理语音检索相关的事。 其中用到语音识别,调用的是讯飞与百度的api,前者使用js是实现,后者用python3实现(因为自己使用python) 环境: python3.5 centos 7 流程 整个百度语音识别rest api 使用分为三部分: 1 (申请操作)创建应用,获取应用的 API Key 以及 Secret Key。 2 (程序实现)通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 获取 token 3 (程序实现) 通过上步骤获取的 toke
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