以下是一个使用 Python 实现监控新浪财经期货行情功能的代码示例： ```python import requests import time # 定义需要监控的期货品种代码 futures_symbols = ['AU2406', 'AG2406'] # 定义价格阈值 price_thresholds = { 'AU2406': {'low': 450, 'high': 500}, 'AG2406': {'low': 5000, 'high': 6000} } # 定义请求头 headers = { "Referer": "http://finance.sina.com.cn" } while True: try: # 构造请求 URL url = f"http://hq.sinajs.cn/list=nf_{','.join(futures_symbols)}" # 发送请求 res = requests.get(url, headers=headers) # 检查响应状态码 res.raise_for_status() # 解析响应内容 lines = res.text.splitlines() for line in lines: parts = line.split('="') symbol = parts[0].split('=')[-1].replace('nf_', '') data = parts[1].rstrip('";').split(',') current_price = float(data[1]) # 检查价格是否达到阈值 if current_price <= price_thresholds[symbol]['low']: print(f"{symbol} 的价格已跌至 {current_price}，低于阈值 {price_thresholds[symbol]['low']}！") elif current_price >= price_thresholds[symbol]['high']: print(f"{symbol} 的价格已涨至 {current_price}，高于阈值 {price_thresholds[symbol]['high']}！") except requests.RequestException as e: print(f"请求出错: {e}") except (IndexError, ValueError) as e: print(f"数据解析出错: {e}") # 每隔 60 秒检查一次 time.sleep(60) ``` 这段代码通过循环不断请求新浪财经的期货实时数据接口，解析响应内容并提取当前价格，然后与设定的阈值进行比较，当价格达到阈值时输出提醒信息。最后使用 `time.sleep(60)` 让程序每隔 60 秒执行一次循环，以实现实时监控功能。