在将 Python 生成的日志文件转换为 JSON 格式时，需要根据日志的结构和内容进行解析与格式化。如果日志文件采用标准文本格式记录（如 `%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s`），可以通过读取文件、逐行解析并构造为 JSON 对象的方式实现转换。 以下是一个完整的示例代码片段，展示了如何将日志文件中的每条记录解析为字典，并将其序列化为 JSON 格式： ```python import re import json from datetime import datetime def parse_log_line(line): # 定义正则表达式以匹配日志格式: 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS - LEVEL - Message' pattern = r'(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}),\d+ - (\w+) - (.+)' match = re.match(pattern, line.strip()) if match: timestamp_str, level, message = match.groups() try: # 将时间戳字符串转换为ISO格式的时间戳 timestamp = datetime.strptime(timestamp_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').isoformat() return { "timestamp": timestamp, "level": level, "message": message } except ValueError: return None return None def convert_log_to_json(log_file_path, output_file_path): parsed_logs = [] with open(log_file_path, 'r') as log_file: for line in log_file: parsed_entry = parse_log_line(line) if parsed_entry: parsed_logs.append(parsed_entry) # 写入JSON文件，使用缩进格式化输出 with open(output_file_path, 'w') as json_file: json.dump(parsed_logs, json_file, indent=4) # 示例调用 convert_log_to_json("pipeline.log", "output.json") ``` ### 解析说明： 1. **日志行解析**：使用正则表达式提取每行日志中的时间戳、日志级别和消息内容。 2. **时间戳格式化**：将原始日志中的人类可读时间戳转换为 ISO 8601 格式，以便于后续处理和分析。 3. **JSON 序列化**：将解析后的日志条目组织成列表形式，并写入 JSON 文件，其中 `indent=4` 参数确保输出具有良好的可读性。 该方法适用于固定格式的日志文件，例如由 `logging` 模块生成的日志内容 [^2]。 --- ###