安装jupyter教程

Jupyter 是一个开源的交互式计算环境,名字来源于三种核心的编程语言:Julia、Python、R,现在支持超过40种编程语言。安装方式分为基础环境安装和特定环境安装: - **基础环境安装**: - 安装 Jupyter Notebook:`conda install jupyter` - 安装 JupyterLab(更现代):`conda install jupyterlab` - **特定环境安装**: 1. 创建新环境:`conda create -n my_jupyter_env python=3.9` 2. 激活环境:`conda activate my_jupyter_env` 3. 安装 Jupyter:`conda install jupyter jupyterlab` 4. 安装 Jupyter 和常用数据科学包:`conda install jupyterlab notebook numpy pandas matplotlib scikit-learn seaborn` 此外,还可以安装扩展插件,JupyterLab 扩展和 Jupyter Notebook 扩展的安装命令如下: - **JupyterLab 扩展**: - Git 集成:`pip install jupyterlab-git` - 语言服务器协议:`pip install jupyterlab-lsp` - 代码格式化:`pip install jupyterlab-code-formatter` - **Jupyter Notebook 扩展**:`pip install jupyter_contrib_nbextensions` 若在安装时遇到安装速度慢的问题,pip 安装 Jupyter Notebook 可能需下载和安装大量文件,网络速度慢时安装会很缓慢。此时可更换下载源、使用代理或直接下载安装包进行安装,可使用清华下载源:`pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` [^1][^2]。 安装完成后,可进行验证安装,通过以下命令检查版本和查看可用的内核: - 检查版本: - `jupyter --version` - `jupyter-lab --version` - `jupyter-notebook --version` - 查看可用的内核:`jupyter kernelspec list` 启动 Jupyter 的命令如下: - 启动 Jupyter Notebook:`jupyter notebook` - 启动 JupyterLab:`jupyter lab` - 在特定端口启动: - `jupyter lab --port 8888` - `jupyter notebook --port 8888` - 不自动打开浏览器:`jupyter lab --no-browser` [^1]

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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