### 绘制三个城市历年旅游收入的折线图 以下是使用 `matplotlib` 绘制三个城市历年旅游收入的折线图的方法： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 假设的数据 years = range(2010, 2021) # 年份范围 city_A_income = [5, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24] # 城市A的旅游收入（单位：亿元） city_B_income = [3, 5, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22] # 城市B的旅游收入 city_C_income = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22] # 城市C的旅游收入 # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(years, city_A_income, label="City A", marker='o') ax.plot(years, city_B_income, label="City B", marker='s') ax.plot(years, city_C_income, label="City C", marker='^') # 设置标题和坐标轴标签 ax.set_title("Tourism Income of Three Cities Over Years") ax.set_xlabel("Year") ax.set_ylabel("Income (in billion yuan)") # 添加图例 ax.legend() # 显示网格 ax.grid(True) # 展示图像 plt.show() ``` 此代码展示了如何创建一个包含三条折线的图表，分别代表三个城市的旅游收入随时间的变化情况[^1]。 --- ### 绘制三个城市历年旅游收入的柱状图 下面是绘制柱状图的方式，用于展示三个城市在特定年份中的旅游收入对比： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 cities = ['City A', 'City B', 'City C'] income_2020 = [24, 22, 22] # 各个城市在2020年的旅游收入（单位：亿元） # 定义条形的位置和宽度 bar_width = 0.3 index = np.arange(len(cities)) # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图 bars = ax.bar(index, income_2020, bar_width, color=['blue', 'green', 'red'], alpha=0.7) # 设置标题和坐标轴标签 ax.set_title('Tourism Income in 2020 by City') ax.set_xticks(index) ax.set_xticklabels(cities) ax.set_ylabel('Income (in billion yuan)') # 添加数值标注 for rect in bars: height = rect.get_height() ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2.0, height, f'{height}', ha='center', va='bottom') # 显示图像 plt.tight_layout() plt.show() ``` 这段代码实现了在一个柱状图中比较三个城市某一年的旅游收入。通过调整数据结构，还可以扩展到多个年份的柱状图堆叠或并列显示[^2]。 --- ### 动态柱状图与动态折线图 如果希望进一步实现动态效果，可以参考以下方式更新图表内容。例如，在动画库的帮助下逐帧渲染柱状图或折线图[^4]。 #### 折线图动态化示例 ```python from matplotlib.animation import FuncAnimation def update(frame): ax.clear() ax.plot(years[:frame], city_A_income[:frame], label="City A", marker='o') ax.plot(years[:frame], city_B_income[:frame], label="City B", marker='s') ax.plot(years[:frame], city_C_income[:frame], label="City C", marker='^') ax.set_xlim(min(years), max(years)) ax.set_ylim(0, max(city_A_income[-1], city_B_income[-1], city_C_income[-1]) * 1.1) ax.set_title("Dynamic Tourism Income Trend") ax.legend() fig, ax = plt.subplots() ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(years)+1, interval=500) plt.show() ``` 以上代码片段演示了如何让折线图随着年份逐渐展现出来。 ---