### 使用Python复制Excel中的指定工作表 #### 方法一：使用 `openpyxl` 复制工作表 通过 `openpyxl` 可以方便地复制整个工作表。此方法涉及创建工作簿副本并逐行复制数据。 ```python import openpyxl from copy import deepcopy def copy_worksheet(src_ws, dst_wb, new_sheet_title): # 创建新工作表 dest_ws = dst_wb.create_sheet(title=new_sheet_title) # 复制单元格值和样式 for row in src_ws.iter_rows(): for cell in row: new_cell = dest_ws[cell.coordinate] new_cell.value = cell.value if cell.has_style: new_cell.font = deepcopy(cell.font) new_cell.border = deepcopy(cell.border) new_cell.fill = deepcopy(cell.fill) new_cell.number_format = deepcopy(cell.number_format) new_cell.protection = deepcopy(cell.protection) new_cell.alignment = deepcopy(cell.alignment) # 复制其他属性如行列高宽等 for attr in ('column_dimensions', 'row_dimensions'): setattr(dest_ws, attr, getattr(src_ws, attr)) # 打开源文件 src_wb = openpyxl.load_workbook('source.xlsx') dst_wb = openpyxl.Workbook() # 获取源工作表 src_ws = src_wb['Sheet1'] copy_worksheet(src_ws=src_ws, dst_wb=dst_wb, new_sheet_title='Copied_Sheet') # 保存目标文件 dst_wb.save('destination.xlsx') ``` 上述代码展示了如何利用 `openpyxl` 的功能来完成工作表之间的内容迁移，包括但不限于单元格值及其格式化信息的转移[^4]。 #### 方法二：借助 `pandas` 实现快速复制 对于只需要简单复制数据而不关心样式的场景，可以考虑使用 `pandas` 来简化流程： ```python import pandas as pd # 加载原始Excel文档 df_original = pd.read_excel("source.xlsx", sheet_name="Sheet1") with pd.ExcelWriter('destination.xlsx', mode='w', engine='openpyxl') as writer: df_original.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Copied_Sheet') ``` 这段脚本先读取原文件中的特定工作表作为 DataFrame 对象，再将其写出至新的 Excel 文件内的不同名称的工作表中[^3]。