MATLAB、Python和Mathematica这三款科学计算工具,写冒泡排序时各自有哪些典型语法特点?
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Python Django图书管理系统 - 毕业设计
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/d1a7dec80b40 软件开发工具:Pycharm 数据库管理系统:mysql 使用的技术: Django(一种MVT架构,与Java的SSM架构相仿) 时光短暂,Python即兴,今天我们向大家展示一个运用Python语言并基于Django框架构建的图书管理平台。项目的用户界面和后台管理系统模板均为自主设计,前端部分选用Bootstrap框架进行UI开发,而后端则采用EasyUI框架进行UI设计,未采纳Django自动生成的管理后台,因其界面设计过于简陋,令人不悦!该项目的核心功能在于图书资料的增补、修订、满足多种条件的组合式检索以及资料的移除。尽管系统的功能设定并不繁复,但它却是一个极好的学习范例,涵盖了普遍字段的应用,诸如字符串、浮点数、整数、日期、图片、富文本字符串、文件以及下拉框外键关联等字段类型,几乎包含了所有商业项目设计中所需的所有字段种类,堪称商业系统设计原理的集大成者!这无疑也是一项极佳的学习资源,优质内容值得传播,我们极力推荐! 系统中的实体构成: 图书分类:包含图书类别标识、类别描述以及可借阅期限 图书资料:涵盖图书条形码、图书标题、所属分类、图书定价、库存数量、出版时间、出版社信息、图书封面图片、图书内容简介、图书相关文件
ГОСТ 32019-2012.pdf
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ГОСТ 32166-2013.pdf
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OpenSSH vulnerability CVE-2021-28041
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/c9b07b73df99 OpenSSH 资源管理缺陷问题(CVE-2021-28041) OpenSSH 是一个开源的 SSH 服务器程序,在 Linux、Unix 和 Windows 等多种操作系统中得到了广泛部署。然而,OpenSSH 也包含一些安全隐患,其中之一便是资源管理缺陷问题(CVE-2021-28041)。本文将深入阐述该问题的产生背景、所带来的后果、应对措施以及更新 OpenSSH 和 OpenSSL 的具体操作方法。 一、问题产生背景 OpenSSH 资源管理缺陷问题(CVE-2021-28041)源于 OpenSSH 在处理会话资源时出现的失误,恶意行为者能够借助此问题引发 OpenSSH 服务器的崩溃或实施控制。该问题对 OpenSSH 服务器的稳定性和安全性构成了威胁。 二、后果 如果攻击者成功利用该问题,可能会导致 OpenSSH 服务器出现故障或被操控,进而对服务器的安全性和稳定性造成损害。因此,紧急更新 OpenSSH 和 OpenSSL 显得尤为关键。 三、应对措施 为了消除该问题,必须将 OpenSSH 和 OpenSSL 更新至最新版本。以下是更新操作的详细步骤: 1. 安装 telnet 需要安装 telnet 服务,以防止更新失败时无法访问服务器。可以通过 yum 安装 telnet 服务,并设定服务在系统启动时自动运行。 2. 更新 OpenSSL 下载最新版的 OpenSSL,并将其解压到指定的安装目录。随后,进行编译和安装 OpenSSL,用以替换原有的旧版本。 3. 更新 OpenSSH 下载最新版的 OpenSSH,并将其解压到指定的安装目录。接着,...
项目源码-校园食堂点餐与推荐系统
一个基于 **FastAPI + SQLite + Vue 3(Vite)** 的 Python 全栈项目,包含用户注册、登录、JWT 鉴权、菜品查询、收藏、购物车下单、订单记录和个性化推荐功能。
ГОСТ 32063-2013.pdf
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空气源热泵热水系统设计与MATLAB仿真.pdf
空气源热泵热水系统设计与MATLAB仿真.pdf 空气源热泵系统是由蒸发器、冷凝器、压缩机、膨胀阀四大主要部件构成的封闭系统。针对渤海船舶职业学院浴室热水供应问题设计一套热水系统,通过分析超低温空气源热泵热水系统的节能原理,给出超低温空气源热泵系统的数学模型,并进行MATLAB仿真,结果表明:超低温空气源热泵热水系统比外购热水降低成本约45%,且自动化程度高、运行安全可靠。
【嵌入式系统】基于FMQL100TAI的国产化核心板设计:军工级实时AI处理与高速接口开发平台
内容概要:本文介绍了一款基于复旦微FMQL100TAI人工智能PSOC设计的核心板与PCIe载板组合的高性能国产化硬件平台。该平台采用“核心板+PCIe载板”架构,集成ARM Cortex-A53四核处理器、AI加速引擎(27.52TOPS@INT8)、GPU、VPU及FPGA可编程逻辑,支持多种高速接口如PCIe、RapidIO、10G光接口、SATA、以太网以及视频相关的SDI/HDMI输入输出,并配备丰富的低速和自定义FMC接口。产品面向军工等高可靠性领域,兼容国产实时操作系统(如天脉),提供全国产化解决方案和定制服务,配套完整的开发例程和技术支持,涵盖基础开发、图形图像处理、高速传输、实时系统及典型无人机应用等场景。; 适合人群:从事嵌入式系统、FPGA开发、军工电子、工业自动化及人工智能边缘计算的研发工程师和技术团队,具备一定的硬件设计与软件开发能力;适用于需要国产化替代和高实时性要求项目的开发人员。; 使用场景及目标:①实现高性能嵌入式AI推理与图像处理;②构建基于PCIe/RapidIO的高速数据传输系统;③开发符合军工标准的实时控制系统;④应用于无人机、雷达、视频监控等复杂嵌入式场景;⑤推动国产化软硬件生态建设与自主可控技术落地。; 阅读建议:建议结合开发例程和订货信息进行选型与实验设计,重点关注接口资源配置、仿真器使用(必须采购I-JET)及转接底板的互联功能,确保开发环境完整搭建。
政府科技管理者如何利用科创数智大脑进行产业招商精准施策?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
ГОСТ 32143-2013 (2019).pdf
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我国统计年鉴1950-2025-最新出炉.zip
一、资源特点 全新力作:今年精心打造,人工细细打磨,品质上乘。 权威精准:数据来源,准确靠谱,值得信赖。 品质无忧:绝无数据造假,品质有保障,放心使用。 二、适用人群 学生:在校专科生、本科生、研究生,助力学业各个环节。 教研人员:大学教师和学术科研工作者,为教学科研添力。 三、适用专业 社科经济:经济学、社会学专业适用。 规划管理:地理学、城市规划,以及商业、工商管理专业皆可使用。 [特别说明]相关资源数据已全部上传至网盘。 由于纯手工分享粘贴链接和提取码,不排除有极少提取码或者链接出现差错(或内容与标题对不上),若遇到这种情况,不要着急,请私信博主,将会第一时间更正补链接!
国内航空公司旅客会员行为数据集(44列,62989条记录)CSV
详情介绍:该数据集是国内航空公司常旅客计划全维度会员行为基准数据集,是航空行业客户关系管理(CRM)、客户分群、流失预测、精准营销领域的经典通用数据集,广泛用于航空行业数据分析、机器学习建模、商业智能实训场景。 更多说明:https://i4hhqpggqt.feishu.cn/wiki/Q5pLwm34ciXafHkeOIPcTYyanWf
完美复现基于混合广义积分器的光储并网逆变器谐波自适应补偿控制研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对光储并网逆变器在弱电网环境下存在的谐波放大与电能质量问题,提出一种基于混合广义积分器(HGIC)的谐波自适应补偿控制策略。通过构建完整的Simulink仿真模型,设计具备谐波闭环调控能力的自适应虚拟阻抗控制方案,实现对电网背景谐波的精确检测与动态补偿。该方法结合虚拟同步发电机(VSG)控制技术,有效抑制并网电流谐波畸变,提升系统在功率波动、非理想电网等复杂工况下的鲁棒性与稳定性,尤其在电网阻抗变化时仍能维持优异的电能质量治理性能。研究重点在于控制器结构设计、关键参数整定及动态响应特性分析,为高比例可再生能源接入场景下的谐波治理提供了可验证的技术路径。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、微电网控制等方向的科研人员与工程技术人员,特别适用于具备MATLAB/Simulink仿真基础的研究生、高校教师及企业研发人员。; 使用场景及目标:①应用于光储VSG并网系统中实现谐波电流的高效抑制;②解决弱电网条件下因电网阻抗不匹配引发的谐波共振问题;③为新型并网逆变器的自适应电能质量控制提供仿真验证平台和技术参考。; 阅读建议:建议结合“自适应虚拟谐波阻抗”“混合广义积分器”等核心技术概念,下载配套仿真模型进行实操验证,重点关注控制器参数调节对谐波抑制效果的影响,并可进一步拓展至多机并联、不同短路比(SCR)电网条件下的系统性能测试与优化。
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扩展支撑easyexcel支持单列数据相同值合并
前置依赖合并规则: 假设字段顺序:A (@ExcelColumnMerge) → B (@ExcelColumnMerge) → C (不合并) 同一行区间,如果 A 列没有形成合并段(上下值不一样),那么 B 列即使连续相同值,禁止合并; 只有前面所有标记合并的列连续值完全一致,当前列才允许合并; 使用方式:直接添加在对象属性添加注解即可 // 第0列,一级合并列(最左侧) @ExcelColumnMerge @ExcelProperty("商品大类") private String category1; // 第1列,二级合并列(依赖左边category1完全相同才会合并) @ExcelColumnMerge @ExcelProperty("商品小类") private String category2; // 普通列,不参与合并逻辑 @ExcelProperty("商品名称") private String productName; // 第3列,三级合并列(依赖左侧category1、category2全部相同才合并) @ExcelColumnMerge @ExcelProperty("售价") private Double price;
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内容概要:本文系统研究了考虑构网型储能(GFM)支撑能力的微电网优化调度策略,重点聚焦于GFM在增强微电网频率稳定性与惯量支撑方面的关键作用。通过构建基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度优化调度框架,并结合Matlab代码实现,实现了对微电网内光伏、储能、负荷等多种能源单元的协调优化。研究创新性地将GFM的主动支撑特性与动态响应能力量化并融入优化模型,提出了兼顾系统稳定性与运行经济性的综合调度方案。文中详细阐述了优化模型的数学推导过程,包括目标函数的构建、多重约束条件的设计,并通过仿真实验验证了该策略在平抑功率波动、提升新能源消纳能力和降低综合运行成本方面的显著有效性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,掌握基本Matlab编程技能,从事微电网、分布式能源、储能系统等领域研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解构网型储能(GFM)的工作原理及其在现代微电网稳定运行中的应用价值;② 掌握并实践基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度优化调度方法;③ 学习如何将储能设备的动态物理特性转化为可参与优化的数学模型,以提升微电网的综合性能。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注MPC滚动优化的实现逻辑、目标函数中经济性与稳定性指标的权衡设计,以及各类约束条件(如功率平衡、设备容量、爬坡率等)的具体编码实现,通过调整参数和测试不同场景来深化对优化调度机制的理解。
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