numpy.cov函数
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Python numpy 常用函数总结
Numpy是什么 在没给大家介绍numpy之前先给大家说下python的基本概念。 Python 是一种高级的,动态的,多泛型的编程语言。Python代码很多时候看起来就像是伪代码一样,因此你可以使用很少的几行可读性很高的代码来实现一个非常强大的想法。 numpy很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。 数组 数组常用函数 1.where() 按条件返回数组的索引值 2.take(a,index) 从数组a中按照索引in
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list.sort是列表原地排序,直接修改原列表,返回值None,不占用额外内存,性能更好。sorted是内置全局函数,接收所有可迭代对象,返回全新排序后序列,不修改原数据。参数一致:key自定义排序规则、reverse升降序切换。排序稳定性:二者均为稳定排序,相等元素保留原有相对位置。选型:无需保留原数据用list.sort,需要保留原数据、非列表序列排序用sorted。 zhibo.ouguanzhibow.com live.ouguanzblive.com zhibo.ouguanzbapp.com live.ouguanzbpt.com lmproj.com
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np.mean() 搬运 :https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78397329?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0,计算每一列的均
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(2)cov:协方差矩阵(协方差基本概念戳这里),注意:协方差矩阵必须是对称的且需为半正定矩阵 (3)size:指定生成的正态分布矩阵的维度(例:若size=(
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