jupyter notebook怎么运行文件

### 如何在 Jupyter Notebook 中运行外部 Python 文件 要在 Jupyter Notebook 中运行外部 Python 文件,可以采用多种方法。以下是几种常见的方式: #### 方法一:通过 `%run` 魔法命令 Jupyter Notebook 提供了一个魔法命令 `%run`,可以直接用于运行 `.py` 文件。如果目标文件 `try.py` 存在于当前工作目录下,则可以通过以下方式调用[^1]: ```python %run try.py ``` 此命令会加载并执行指定的 Python 脚本。 --- #### 方法二:利用 Shell 命令 除了使用 `%run` 外,还可以借助 Jupyter 的内置功能来执行 Shell 命令。只需在单元格中输入带有前缀 `!` 的命令即可运行操作系统级别的指令[^2]。例如: ```bash !python try.py ``` 这种方式适用于任何可由系统解释器识别的脚本文件。 --- #### 方法三:逐行导入代码片段至 Notebook 单元格 另一种更灵活的选择是从源文件读取其全部内容并将它们嵌入到一个新的代码块里去手动评估每一部分逻辑。具体实现如下所示: ```python with open('try.py', 'r') as file: code = file.read() exec(code) ``` 这种方法虽然稍微复杂一点,但它提供了额外的优势——能够更好地控制哪些部分被执行以及何时被触发。 --- #### 注意事项 无论采取上述哪种策略,请务必确认目标 python 模块位于正确的路径上以便顺利解析依赖关系;另外也要留意可能存在的版本差异问题可能会引起兼容性错误。 ```python import sys print(sys.executable) # 查看正在使用的 Python 解释器位置 ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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初学初用,随手记录以当作笔记使用,会慢慢再进行补充添加,错误之处烦请指正。 (1)运行本地文件,在代码不加载的情况下可以直接显示结果 % run F:\pythonCode\range.py(路径不加引号) (2)将本地文件加载到jupyter %load F:\pythonCode\range.py(路径是文件在本地的保存位置) 加载完成后“%load F:\pythonCode\range.py”会变成注释,而文件内容会显示在cell中。 若是从网络中导入python代码,可以使用%load http://……. (3)下载文件可以点解file–>download as 选择类型进

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