如何调用spacy中umls
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pymetamap:MetaMap的Python包装器
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电力系统【多目标调度+预测】基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于混沌系统与DNA编码的彩色图像加密解密体系,并系统性地开展了抗噪声与抗裁剪性能分析。通过利用混沌系统的初值敏感性、伪随机性和遍历性,结合DNA编码的高维组合特性与并行处理能力,实现了对彩色图像RGB三通道的多层级混淆与扩散加密。该方法不仅显著提升了密钥空间与加密安全性,还通过全局置乱与分布式信息存储机制增强了加密图像在传输过程中的鲁棒性。文章详细设计了加密与解密流程,并在高斯噪声、椒盐噪声以及多种裁剪攻击场景下进行测试,验证了算法在不同程度干扰下的有效恢复能力。研究表明,所提方案在面对复杂信道环境和恶意数据破坏时仍能保持较高的图像可辨识度与信息完整性,具备突出的实用价值与工程应用潜力。; 适合人群:具备一定信息安全与数字图像处理基础知识的科研人员、研究生及从事图像加密、信息安全领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高安全需求下的图像传输与存储场景,如军事通信、医疗影像保护、数字版权管理等;②研究复合型加密算法的设计思路与鲁棒性评估方法,为实际工程应用提供理论支撑和技术参考;③作为图像加密课程的教学案例,帮助学生理解混沌系统、DNA编码及其在信息安全中的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的加密流程图与实验结果图示进行深入理解,重点关注混沌序列生成、DNA编码规则映射及像素扩散机制的具体实现。在学习过程中应动手复现算法核心模块,并尝试修改噪声类型或裁剪模式以观察解密效果变化,从而全面掌握算法的鲁棒特性与优化方向。
【动态多智能体系统的通信感知编队控制】一种新颖的通信感知编队控制策略,用于动态多智能体系统研究(Matlab代码、Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种新颖的通信感知编队控制策略,专门用于解决动态多智能体系统中通信与感知分离所导致的协同效率低下和环境适应性差的问题。该策略创新性地将通信质量作为感知信息的一部分,整合进编队控制框架中,通过联合优化通信链路的稳定性和编队的几何结构,从而在复杂且动态的环境中实现多智能体系统的高效协同与鲁棒编队保持。研究建立了多智能体的动力学模型,设计了基于邻居节点相对状态信息的分布式控制律,并引入了通信强度反馈机制,使智能体能够根据实时通信质量动态调整其控制行为。通过Matlab和Python平台进行的仿真验证表明,该策略在面对障碍物规避、节点动态加入或退出等多种复杂场景时,均能有效维持编队结构并确保系统内部的通信连通性,性能显著优于传统编队控制方法。; 适合人群:具备控制理论、多智能体系统或机器人协同控制基础知识的研究生、科研人员及从事自动化、人工智能、无人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人机集群、自动驾驶车队、水下机器人编队等需要高可靠协同的多智能体系统;②目标是提升动态环境下多智能体系统的协同控制鲁棒性与通信可靠性,实现通信与控制的深度融合与联合优化。; 阅读建议:读者应结合提供的Matlab和Python代码实现,深入理解算法的设计逻辑与仿真验证过程,建议在复现结果的基础上,尝试修改参数、拓扑结构或引入新的干扰场景,以加深对通信感知协同机制的理解和掌握。
EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于变分多谐波对偶模式追踪(VMHDMP)的噪声信号中重复瞬态分量提取方法,旨在解决传统信号处理技术在低信噪比环境下存在的模态混叠、特征丢失、噪声抑制能力弱等问题。该方法融合变分模态自适应分解、多谐波特征耦合识别与对偶模式追踪机制,通过挖掘重复瞬态分量的周期性、谐波关联性和脉冲对偶特性,实现对微弱、重叠、隐匿瞬态信号的精准提取与重构。文中系统阐述了方法的理论框架、核心机制与实现流程,并通过仿真与工程实测信号验证其有效性,结果表明该方法在保留瞬态特征完整性的同时显著提升了提取精度与稳定性,尤其适用于机械故障诊断、结构健康监测等工程领域; 适合人群:具备信号处理、机械工程、自动化或相关专业背景,从事科研工作或工程应用的研究生、研发人员及技术人员; 使用场景及目标:①解决强噪声背景下重复瞬态信号难以识别的提取难题;②提升机械系统早期故障诊断中微弱冲击特征的检测能力;③为复杂非平稳动态信号分析提供一种高精度、自适应的处理工具; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注多谐波耦合识别与对偶追踪机制的实现细节,配合仿真与实测案例加深理解,并建议在学习过程中对比传统EMD、小波变换和VMD等方法,以凸显本方法在抗噪性、特征保留和分离精度方面的优势。
Asclepius:提出健康问题(打字或口语)并获得补充视觉效果的答案
cle属 提出健康问题(打字或口语)并获得补充视觉效果的答案
clinspacy:使用spaCy,Scispacy和medspacy进行临床自然语言处理
克林斯珀西 clinspacy的目标是使用Python spaCy,Scispacy和medspacy软件包执行生物医学命名实体识别,统一医学语言系统(UMLS)概念映射以及否定检测。 安装 您可以使用以下命令安装GitHub版本的clinspacy: remotes::install_github('ML4LHS/clinspacy', INSTALL_opts = '--no-multiarch') 如何加载clinspacy library( clinspacy ) 启动clinspacy 注意:安装软件包后,首次运行clinspacy_init()或clinspacy() ,您可能会收到一条错误消息,指出spaCy由于spaCy而无法导入。 重新启动R会话应该可以解决该问题。 启动clinspacy是可选的。 如果不使用clinspacy_init()初始化程序包,它将在
Voice-prescription:医生的语音处方决定他们的处方
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文档级关系抽取数据集[项目代码]
本文总结了文档级关系抽取的常用数据集,包括DocRED、CDR和GDA。DocRED是最常用的数据集,提供了详细的文件介绍和使用方法,包括训练集、验证集和测试集的格式说明。CDR和GDA数据集较为复杂,作者分享了下载和处理方法,包括数据生成工具和数据分割工具的安装步骤。此外,作者还提供了百度网盘的下载链接,方便读者获取数据集。文章旨在帮助初学者快速入门文档级关系抽取,并提供了相关资源的获取途径。
MATLAB中的悬臂梁偏转模拟。应用于道格拉斯冷杉木梁的四点载荷解析解。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
铭安PHP反馈系统源码
一、系统简介 铭安PHP反馈系统是一套开箱即用的用户反馈与工单管理系统,帮助运营方把「用户零散反馈」变成「可跟踪、可公示、可奖励」的闭环。 用户在 PC 或手机上提交建议、BUG 与功能创意,工单按「已受理 → 评估中 → 处理中(带进度百分比)→ 已发布 → 已关闭」流转;管理员在后台回复、调整状态与进度,系统自动通过邮件把每一步变化通知用户;优质反馈可按质量等级发放积分,形成激励。用户同意公开的工单会汇入「反馈大厅」,其他用户可浏览同类问题、避免重复提交。 系统零依赖:不使用任何 PHP 框架、不需要 Composer、不需要 Node 构建,纯原生 PHP + MySQL,代码拷贝到服务器即可运行。 二、核心功能 用户侧 双模式注册登录(邮箱 + 密码 / 用户名 + 密码),支持邮箱验证码与找回密码 提交工单:类型、标题、关联产品、影响程度、附件、联系邮箱、是否公开 我的工单:按状态筛选,查看进度百分比与完整处理时间线 补充说明与回复:用户在详情页追加内容,管理员回复,形成双向时间线 公开性自由切换:提交后可随时把工单在「公开 / 私密」之间切换 反馈大厅:浏览他人公开的工单,可整体关闭或设为「需登录」 个人中心:资料维护、积分余额查看 管理侧 仪表盘:工单 / 用户 / 邮件 / 趋势四类概览,近 7 日工单趋势图,最近操作动态 工单管理:按状态、类型、关键词筛选,状态与进度调整、回复、删除、CSV 导出 用户管理:搜索、禁用 / 恢复(禁用即时下线) 奖励管理:质量等级配置、积分发放确认、撤销、手动调整,全程留痕 邮件通知:SMTP 配置、测试发信、6 套模板自定义、发送队列排查与手动重试 站点品牌:系统名称、图标、ICP 备案号 界面与导航:PC 顶部菜单、移动端快捷入口、首页幻灯片、页脚链接与文案 协议与声明:用户协议 / 隐私政策 / 免责声明
青铜器研发管理软件RDM-IPD+CMMI+Scrum研发管理方案
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/3cbff723e92c 集成化的青铜器研发管理软件RDM_IPD+CMMI+Scrum研发管理平台, 1、IPD保障方向的准确性,注重市场引导、投资效益,将市场信息、财务状况、竞争态势、技术发展有效整合; 2、CMMI注重标准化、精细化运作,将IPD的方针转化为明确的方案、流程、制度、范本、监控手段; 3、Scrum基于敏捷迭代的思路,将项目全局目标,分解为短期内可达成的工作目标,适应市场迅速变化、高效交付的需求。
分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了分布式电源接入对配电网的影响,并通过Matlab代码实现了多场景仿真分析。研究涵盖风能、光伏等可再生能源接入后对配电网潮流分布、电压稳定性、网络损耗等方面的作用机制,结合智能优化算法(如遗传算法、粒子群优化等)进行系统优化调度,提升电网运行效率与可靠性。具体应用场景包括电动汽车充电负荷模拟、储能系统配置、微电网优化、无功优化及配电网重构等,形成了一套完整的电力系统建模、仿真与优化技术体系。同时,文中整合了多种先进方法,如鲁棒优化、分布鲁棒优化、多目标优化等,以应对新能源出力不确定性带来的挑战,为现代智能电网和综合能源系统的设计与运行提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电气工程、能源系统优化、智能电网等领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析分布式电源接入对配电网电压、潮流、损耗等关键性能指标的影响;② 掌握基于Matlab的配电网建模与仿真方法,熟练应用智能优化算法解决实际调度问题;③ 为微电网规划、可再生能源并网、低碳电力系统设计等工程实践提供决策支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与案例数据,按照资源目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、算法实现细节与仿真结果分析,同时配合公众号及网盘中的完整资料深化理解,提升科研创新能力与工程应用水平。
文档IDEA安装教程(多图预警)
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利用MATLAB、信号处理、特征工程和机器学习进行心电图心跳分类。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于MATLAB的交通碰撞避免系统仿真,用于飞机冲突检测、分离分析和避免逻辑。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于预测模型嵌入的自适应转速观测方法及其零速带载可观测性增强机理(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕基于预测模型嵌入的自适应转速观测方法,深入研究其在永磁同步电机(PMSM)系统中实现零速带载可观测性的增强机理,并通过Simulink仿真实现验证。文章系统阐述了模型预测与模型参考自适应(MRAS)融合观测器的协同工作机制,重点分析了在零速或低速带载工况下,传统基于反电动势的观测方法因信号微弱而导致的观测失效问题。为此,提出引入预测模型补偿机制与自适应调节律,通过构建融合预测误差与模型失配的复合反馈回路,有效提升了观测器在全速域特别是零速附近的动态响应速度、收敛精度与系统鲁棒性。研究涵盖观测器的整体架构设计、稳定性理论分析、关键参数整定策略以及多工况仿真验证等环节,为高性能无传感器控制提供了理论依据和技术方案。; 适合人群:具备电机控制理论、现代控制理论基础及Simulink仿真能力的研究生、科研人员,以及从事高性能永磁同步电机驱动系统、无传感器控制技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于高性能永磁同步电机无传感器控制系统的设计与优化,特别是在零速启动和带载运行等严苛工况下;②解决低速区因反电动势不足导致的转速与位置观测困难,提升系统动静态性能;③为模型预测控制(MPC)与自适应观测技术的深度融合提供可复现的仿真验证平台,促进先进控制算法的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型进行同步仿真,细致观察观测器在零速启动、负载突变等动态过程中的响应特性,重点关注预测模型参数、自适应增益等关键参数对系统稳定性与观测精度的影响规律,并可通过修改模型进行拓展性研究,最终为硬件实验验证奠定坚实基础。
imdb电影情感分类数据集
源码链接: https://pan.quark.cn/s/9cf106e50386 当在使用keras时遇到下载速度缓慢或无法成功下载数据集的情况,可以将所需的数据集文件放置在.keras/datasets这一特定目录下进行本地访问,此目录通常位于用户的主目录之中。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于混沌系统与DNA编码的彩色图像加密解密体系展开研究,提出了一种多层级、高复杂度的图像加密方案。通过深度融合混沌系统的伪随机性、初值与参数敏感性以及DNA编码的高维组合特性与并行处理能力,实现了对彩色图像RGB三通道像素信息的双重混淆与扩散,显著增强了加密算法的安全性、密钥空间与抗攻击能力。文章系统构建了完整的加密解密流程,并重点开展了抗噪声与抗裁剪性能的深度分析,通过多场景、多强度实验验证了算法在高斯噪声、椒盐噪声干扰及不同面积、位置裁剪攻击下的卓越鲁棒性,确保受损图像仍能有效恢复主体信息,具备较强的工程应用潜力。; 适合人群:具备一定图像处理、信息安全或密码学基础知识,从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高安全需求的图像传输与存储场景,如军事通信、医疗影像保护、数字版权管理等;②为新型图像加密算法的设计与安全性、鲁棒性评估提供理论依据和技术参考;③支撑抗干扰能力强、容错性高的安全通信与数据保护系统开发。; 阅读建议:建议结合Matlab代码实践操作,深入理解混沌序列生成、DNA编码规则、像素置乱扩散机制及加解密全流程,重点关注抗干扰实验部分的设计逻辑、参数设置与结果分析,以全面掌握算法的实用性、优化方向及潜在改进空间。
MT7530B-MT7530W datasheet V0.92
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 BlazorDatasheet NuGet Version License: MIT A simple datasheet component for editing tabular data. Features Data editing - Built in editors including text, date, select, boolean, text area, enum - Add custom editors for any data type Conditional formatting Data validation Formula Keyboard navigation Copy and paste from tabulated data Virtualization - handles many cells at once in both rows & cols. Demo: https://anmcgrath..io/BlazorDatasheet/ Getting Started Install the NuGet package Configure Program.cs In Program.cs, add the required services: Import JS/CSS In _Layout.cshtml or index.html add Blazor Datasheet provides a Datasheet Blazor component that accepts a Sheet. A Sheet holds the data ...
2026江西省职业院校技能大赛中职WEB前端开发-模块BCD正式交付包参考答案
【内容概要】本资源为2026年江西省职业院校技能大赛中职"Web前端开发"赛项模块B、C、D正式交付包参考答案(工位01),依据官方竞赛样题完成,共249个文件,附交付文件清单与运行教程。整体结构为:根目录(使用说明)+ 模块B/C/D + 竞赛提交压缩包 + 验收记录 + 来源资料。 【核心模块与用途】模块B(需求分析):流程图、时序图、类图、首页草图4份可编辑VSDX及SVG/PNG预览,配格式结构与XSD校验记录,用于梳理业务逻辑与数据关系;模块C(页面设计):页面设计XD源文件、交互原型HTML、XD交互导线映射等设计数据,用于页面布局与交互流程设计;模块D(功能实现):zjt七页前端项目(首页、关于、帮助、登录、注册、资源、学科),含HTML/CSS/JS源码、本地接口数据、排序逻辑与练习支持脚本,用于前端编码与联调训练;另附按工位号命名的分模块提交ZIP、桌面端与移动端页面验收记录及官方样题素材。 【适用人群】本赛项参赛选手与指导教师。 【使用场景及目标】适用于赛前分模块集训、课堂教学案例讲解与模拟评测评分对照;建议从"运行教程与答案.md"入手,结合验收记录理解各模块作答规范、交付格式与评分要点。 【其他说明】原生VSDX/XD文件需用Visio、Adobe XD打开核验显示效果;模块D部分交互依赖本地或官方接口环境。
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