VSCode里选不到已创建的Python虚拟环境,是哪里没配置对?

### 如何在 VSCode 中配置并选择虚拟环境进行项目开发 #### 安装 Visual Studio Code 和 Python 插件 为了能够在 VSCode 中顺利地配置和使用 Python 虚拟环境,首先要确保已经安装了最新版本的 Visual Studio Code 及其官方提供的 Python 扩展[^2]。 #### 下载并安装 Anaconda 或 Miniconda 对于希望利用 Conda 来管理包和依赖关系的情况,建议下载 Anaconda 或者更轻量级的选择——Miniconda。可以从清华大学开源软件镜像站获取适用于操作系统的 Anaconda 版本[^3]。 #### 使用 Conda 创建新的虚拟环境 通过命令行工具来创建一个新的 Conda 环境,这一步可以在 Anaconda Prompt (Windows) 或终端 (macOS/Linux) 上完成: ```bash conda create --name myenv python=3.x ``` 这里的 `myenv` 是自定义的名字,而 `python=3.x` 表示要使用的 Python 主版本号。创建完成后激活该环境: ```bash conda activate myenv ``` 此时可以继续在这个环境中安装所需的库或框架[^1]。 #### 在 VSCode 中选择已有的 Conda 环境 启动 VSCode 后,在底部状态栏可以看到当前选用的 Python 解释器名称。点击它并将弹出菜单中的选项切换到之前创建好的 Conda 环境上。如果未显示,则可以通过按快捷键 Ctrl+Shift+P 输入 "Python Select Interpreter" 并从中挑选合适的解释器路径[^4]。 #### 设置 launch.json 文件用于调试支持 当选择了正确的 Python 解释器之后,还可以进一步定制化项目的运行方式。比如添加断点、执行测试等功能都需要借助于 `.vscode/launch.json` 文件来进行具体参数设定。右击编辑区空白处->“添加配置”,按照提示选取适合的应用场景即可自动填充模板内容。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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