python transformers模型使用gpu
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该文档主要是bert论文的Python代码实现,在多个数据集实现较好效果
根据用户给出的上文自动生成下文 python毕业设计。基于GPT-2 Chinese实现。+源代码+文档说明
安装方法: 请先于NVIDIA官网下载 0) 显卡驱动 1) CUDA 10.1 2) cuDNN 7.6.5 for CUDA 10.1 之后,在Windows Terminal中将工作路径跳转到gpt-2 chinese目录下输入pip install -r requirements.txt 本人在几乎对GPT-2没有改动的前提下,为该项目添加了bat脚本: 0) train.bat 训练脚本 1) generate.bat 生成脚本 可以根据自己的需要调整bat脚本 # -语料库- 如果您想使用我们的语料库,可以在[网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1LcHMtyhUEqpGa46bA1aDTg)(提取码:9k3e)下载语料库。语料库包含: 0) 已经转换为GPT-2 Chinese要求的JSON格式的《最终幻想14》截至5.1版本的剧本 1) 已经转换为GPT-2 Chinese要求的JSON格式的《少女前线》截至4月1日的剧本 2) 尚未转换为GPT-2 Chinese要求的JSON格式的《Fate/Grand Order》1.0的剧本 爬取和整合数据的方式可以参考文件夹“Spider”中的Python脚本 # -模 型- -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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