### 调用本地Ollama服务 为了能够在本地环境中通过Python调用Ollama，需确认Ollama已经在本地正确安装并运行。如果之前遇到过Ollama未在本地运行的情况[^1]，那么首要解决的是确保其能够正常启动。 假设当前环境为Ubuntu 18.04，并且正在使用PyCharm作为开发工具，则可以按照如下方式操作来实现从Python脚本内部发起对Ollama的请求[^3]： 通常情况下，与API交互的方式有两种：一种是利用HTTP库发送RESTful API请求；另一种则是借助特定语言提供的官方SDK（如果有）。对于后者而言，需要先查阅是否有适用于Python版本的Ollama SDK可供下载和集成到项目当中。如果没有现成的SDK支持，或者出于学习目的想要更深入理解整个过程的工作原理，可以选择前者——即采用通用方法来进行接口调用。 下面给出一段基于`requests`库向已部署好的本地Ollama实例发出GET/POST请求的基础代码示例： ```python import requests def call_ollama_api(endpoint, method='GET', data=None): url = f'http://localhost:port/{endpoint}' # 需要替换实际端口号以及路径 headers = { 'Content-Type': 'application/json', # 如果有认证需求的话还需要加入Authorization字段 } try: response = None if method.upper() == 'GET': response = requests.get(url=url, params=data, timeout=5) elif method.upper() == 'POST' and isinstance(data, dict): response = requests.post(url=url, json=data, timeout=5) status_code = response.status_code result = response.json() return {'status': status_code, 'data': result} except Exception as e: print(f"Error occurred while calling {url}: ", str(e)) raise if __name__ == '__main__': test_data = {"key": "value"} # 这里填写具体的参数键值对 res = call_ollama_api('api_endpoint', method='POST', data=test_data) print(res) ``` 这段程序定义了一个名为`call_ollama_api()` 的函数用于封装对外部API的访问逻辑，其中包含了错误处理机制以应对网络异常等情况的发生。需要注意的是，在真实应用场景下应当根据实际情况调整URL中的主机名、端口和服务端点等信息，并考虑安全性方面的要求比如身份验证令牌等附加配置项。