Python内置sum()函数怎么用?支持哪些数据类型和参数?

Python 中的 `sum()` 函数是一个内置函数,用于对系列进行求和计算。其语法形式为:`sum(iterable[, start])`,参数说明如下: - `iterable`:可迭代对象,如列表、元组、集合、字典(只对键相加)、`range()` 等 [^2][^3]。 - `start`:指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为 0 [^5]。 `sum()` 函数最后求得的值为可迭代对象里面的数加起来的总和(字典是 key 值相加)加上 `start` 的值(如果没写 `start` 的值,则默认为 0) [^4]。 以下是一些使用 `sum()` 函数的示例: ```python # 对列表求和,不指定 start 参数 print(sum([0, 1, 2])) # 输出: 3 # 对元组求和,指定 start 参数 print(sum((2, 3, 4), 1)) # 输出: 10 # 对集合求和 print(sum({1, 2, 3})) # 输出: 6 # 对字典求和(只对键相加) print(sum({1: 3, 2: 3})) # 输出: 3 # 对 0 到 100 范围的整数相加 print(sum(range(0, 101))) # 输出: 5050 # 对列表求和,指定 start 参数 print(sum([0, 1, 2, 3, 4], 2)) # 输出: 12 ``` 在处理多维数组时,Python 自带的 `sum()` 函数和 `numpy` 库中的 `sum()` 函数有所不同。`numpy` 库中的 `sum()` 函数可以通过 `axis` 参数指定按行或按列求和。示例如下: ```python import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Python 自带 sum 函数相加 SUM = sum(a) # 所有元素求和 SUM_0 = sum(a, 0) # 按照列求和 SUM_1 = sum(a, 1) # 按照行求和 print("SUM:", SUM) print("SUM_0:", SUM_0) print("SUM_1:", SUM_1) # numpy 中 sum 函数相加 np_SUM = np.sum(a) # 所有元素求和 np_SUM_0 = np.sum(a, axis=0) # 按照列求和 np_SUM_1 = np.sum(a, axis=1) # 按照行求和 print("np_SUM:", np_SUM) print("np_SUM_0:", np_SUM_0) print("np_SUM_1:", np_SUM_1) ```

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