Python 怎么一站式监控 CPU、内存、网络流量和进程数量?

可以使用`psutil`库来实现获取 CPU、内存、网络和进程状态。以下是示例代码: ```python import psutil # 获取 CPU 状态 def get_cpu_state(interval=1): return f"CPU: {psutil.cpu_percent(interval)}%" # 获取内存状态 def get_memory_state(): memory = psutil.virtual_memory() return f"Memory: {memory.percent}% used, Total: {memory.total / (1024 ** 3):.2f} GB, Available: {memory.available / (1024 ** 3):.2f} GB" # 获取网络状态 def get_network_state(): network = psutil.net_io_counters() return f"Network: Sent: {network.bytes_sent / (1024 ** 2):.2f} MB, Received: {network.bytes_recv / (1024 ** 2):.2f} MB" # 获取进程状态 def get_process_state(): process_count = len(psutil.pids()) running_processes = [p for p in psutil.process_iter() if p.status() == psutil.STATUS_RUNNING] running_count = len(running_processes) return f"Process: Total processes: {process_count}, Running processes: {running_count}" print(get_cpu_state()) print(get_memory_state()) print(get_network_state()) print(get_process_state()) ``` 上述代码定义了几个函数,分别用于获取 CPU、内存、网络和进程状态。`get_cpu_state`函数通过`psutil.cpu_percent`方法获取 CPU 使用率;`get_memory_state`函数使用`psutil.virtual_memory`方法获取内存的使用情况;`get_network_state`函数使用`psutil.net_io_counters`方法获取网络的流量情况;`get_process_state`函数统计了总进程数和正在运行的进程数。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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