用pycharm编写程序:手动选择图像敏感区域,进行马赛克处理

### 手动选择图像敏感区域并进行马赛克处理 此任务涉及以下几个关键步骤: 1. **加载图像**:从文件系统中读取待处理的图像。 2. **用户交互选取ROI(Region of Interest,感兴趣区域)**:允许用户通过鼠标手动框选需要打码的矩形区域。 3. **应用马赛克效果**:对选定区域内应用模糊或其他形式的遮挡。 4. **展示和保存结果**:将最终结果以可视化的方式呈现给用户,并提供选项保存至指定路径。 下面是具体的Python代码实现方案,在PyCharm环境中使用OpenCV库完成这一系列操作: ```python import cv2 import numpy as np # 初始化全局变量用于存储绘制状态及坐标点信息 drawing = False # 是否正在绘图标记 ix, iy = -1, -1 # 初始点击位置 (-1,-1 表示未初始化) def draw_rectangle(event, x, y, flags, param): global ix, iy, drawing, img, temp_img if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True ix, iy = x, y elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing: temp_img = img.copy() # 每次移动都复制原图防止多次叠加画线影响视觉体验 cv2.rectangle(temp_img, pt1=(ix,iy),pt2=(x,y),color=(0, 255, 0), thickness=2) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False roi_xmin, roi_ymin = min(ix,x), min(iy,y) roi_width ,roi_height = abs(x-ix)+1,abs(y-iy)+1 print(f"Selected ROI coordinates: ({roi_xmin},{roi_ymin}), Width={roi_width}, Height={roi_height}") # 应用马赛克滤镜到选定区域内 mosaic_block_size = 10 # 马赛克块大小可以根据需求调整,默认设置为10*10像素的小格子 sub_image = img[roi_ymin : roi_ymin+roi_height, roi_xmin : roi_xmin+roi_width] small_sub_image = cv2.resize(sub_image, (mosaic_block_size, mosaic_block_size), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) output_mosaic_patch = cv2.resize(small_sub_image, (roi_width, roi_height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # 将生成好的马赛克贴回到原本的位置上去覆盖掉原来的画面内容 img[roi_ymin:roi_ymin+roi_height, roi_xmin:roi_xmin+roi_width] = output_mosaic_patch[:output_mosaic_patch.shape[0],:,:] if __name__ == '__main__': window_name = 'Select area to apply Mosaic' img_path = './your_image_here.jpg' # 替换为您想要测试的真实图片路径 img = cv2.imread(img_path) temp_img = img.copy() cv2.namedWindow(window_name,cv2.WINDOW_AUTOSIZE|cv2.WINDOW_KEEPRATIO|cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) cv2.setMouseCallback(window_name,draw_rectangle,param=None) while(True): cv2.imshow(window_name,temp_img if drawing else img ) keypress = cv2.waitKey(1)&0xFF if keypress==ord('q') or keypress==27: # Esc键或Q退出循环 break elif keypress==ord('r'): # R重置窗口恢复初始状态 img = cv2.imread(img_path) cv2.destroyAllWindows() ``` 在此基础上还可以进一步优化用户体验例如增加撤销功能支持连续添加多个蒙版等特性;此外也可以考虑封装成GUI界面以便于非技术人员使用。希望这段简单的例子能帮助您快速入门!

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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