### 原代码分析 下面是一段原始的根据百分制成绩输出对应等级且包含异常处理的 Python 代码： ```python def get_grade(score): """ 根据分数返回对应的等级 """ if score >= 90: return 'A' elif score >= 80: return 'B' elif score >= 70: return 'C' elif score >= 60: return 'D' else: return 'F' def main(): try: # 获取用户输入 score_input = input("请输入学生的分数（0-100）：") score = float(score_input) # 检查分数是否在有效范围内 if 0 <= score <= 100: grade = get_grade(score) print(f"学生的分数为 {score}，对应的等级是：{grade}") else: print("分数必须在0到100之间。请重新输入。") except ValueError: print("输入无效。请输入一个数字。") if __name__ == "__main__": main() ``` 这段代码的逻辑比较清晰，通过`get_grade`函数根据分数确定等级，在`main`函数中获取用户输入，进行异常处理和范围检查。不过可以从以下几个方面进行优化： ### 优化思路 1. **使用`bisect`模块**：对于分数等级的判断，当等级划分较多时，使用条件判断会显得代码冗长，可利用`bisect`模块进行二分查找，提高效率。 2. **增加循环**：让程序可以持续运行，直到用户选择退出。 ### 优化后的代码 ```python from bisect import bisect_right class OptimizedScoreConverter: def __init__(self): # 存储区间边界和对应的等级 self.boundaries = [0, 60, 70, 80, 90, 100] self.grades = ['F', 'D', 'C', 'B', 'A'] def convert(self, score): """使用二分查找确定等级""" if not (0 <= score <= 100): raise ValueError("分数必须在0-100之间") # 使用bisect_right找到分数应该插入的位置 idx = bisect_right(self.boundaries, score) - 1 return self.grades[idx] def main(): converter = OptimizedScoreConverter() while True: try: score_input = input("请输入学生的分数（0-100，输入 'q' 退出）：") if score_input.lower() == 'q': break score = float(score_input) grade = converter.convert(score) print(f"学生的分数为 {score}，对应的等级是：{grade}") except ValueError as e: print(e) if __name__ == "__main__": main() ``` ### 代码解释 - `OptimizedScoreConverter`类：使用`bisect_right`函数进行二分查找，根据分数快速确定其所在的区间，从而得到对应的等级。 - `main`函数：通过一个无限循环，让用户可以多次输入分数，输入`q`时退出程序。同时，对输入进行异常处理，当输入非数字或分数不在有效范围内时，会输出相应的错误信息。