用python读取excel中指定名字的sheet,每行存在一个list中并打印

好的,使用Python读取Excel文件,并将指定名称的工作表(Sheet)中的每一行数据存入列表(List),可以借助`pandas`库或者`openpyxl`库等第三方工具来完成这个任务。这里我们以`pandas`为例来进行说明。 ### 使用Pandas读取Excel #### 安装依赖包 首先你需要安装`pandas`以及它依赖的`openpyxl`(用于解析.xlsx格式文件): ```bash pip install pandas openpyxl ``` #### 示例代码 下面是一个简单的例子,展示了如何加载名为"Sheet1"的工作表并将每行作为元素添加到列表中: ```python import pandas as pd # 加载 Excel 文件 file_path = 'example.xlsx' # 将此路径替换为你自己的 Excel 文件路径 sheet_name = "Sheet1" try: df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) # 创建空列表存储各行记录 row_lists = [] for index, row in df.iterrows(): # 每一行转换成 list 后追加到结果集中 row_list = row.tolist() print(row_list) # 打印当前处理的一行内容 # 添加进总的row_lists里面去 row_lists.append(row_list) except Exception as e: print(f"发生错误:{e}") print("\n所有行的数据如下:") for item in row_lists: print(item) ``` 上述脚本会逐行遍历工作簿里边叫作“Sheet1”的工作表里的全部非空行,并把它们分别转化为Python List结构再统一加入最终的结果集合`row_lists`内;最后打印出整个二维数组的形式供检查验证。 #### 输出示例 假设您的Excel文档中有三列A、B、C,那么输出可能是这样的: ``` [值1_A, 值1_B, 值1_C] ... 所有行的数据如下: [值1_A, 值1_B, 值1_C] [值2_A, 值2_B, 值2_C] ... ``` 这只是一个基础示范,实际应用时可以根据需求调整细节部分比如筛选特定字段之类的操作。希望这对您有所帮助!

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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