### 安装 OpenCV 的准备工作 为了在 Ubuntu 上成功安装并使用 OpenCV，需先更新系统的软件包列表以及升级已有的软件包。这一步骤可以确保后续依赖项能够顺利安装。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` ### 使用官方源安装 OpenCV 对于希望快速部署环境的用户来说，通过 APT 包管理器直接安装是一个简单的方式。然而需要注意的是，这种方式可能无法获取到最新版本的 OpenCV[^1]。 ```bash sudo apt install python3-opencv ``` ### 编译安装 OpenCV 及其扩展模块 如果需要特定功能或是更高版本的支持，则建议编译安装。首先下载所需版本的 OpenCV 和 opencv_contrib 源码： #### 下载指定版本的 OpenCV 和 opencv_contrib 假设目标版本为 4.6.0 版本，可以通过 Git 获取相应标签下的代码仓库[^4]。 ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout tags/4.6.0 -b 4.6.0 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout tags/4.6.0 -b 4.6.0 ``` #### 配置 CMake 构建选项 进入 `opencv` 目录创建构建目录，并配置CMake参数来启用额外的功能支持，比如 Qt GUI 支持等。 ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D WITH_QT=ON .. ``` #### 执行编译过程 完成上述设置之后就可以开始编译工作了；考虑到编译时间较长，推荐利用多线程加速这一进程。 ```bash make -j$(nproc) ``` #### 完成安装 当编译完成后执行如下命令即可将生成的结果复制至系统默认位置。 ```bash sudo make install ``` 最后还需要编辑 `/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf` 文件，在其中加入新添加的库路径 `/usr/local/lib` 并保存更改后的文档内容[^3]。 ```bash echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig ``` 此时便可以在 Python 中测试是否能正常导入 cv2 库来进行图像处理操作了。