以下是一个优化后的 Python 代码示例，用于从 JSON 文件读取数据并将其转换为 `{'title': '...', 'score': '...', 'cover_url': '...'}` 格式并打印输出： ```python import json def read_and_transform_json(file_path): try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) transformed_data = [] for item in data: # 假设 JSON 数据中存在 'title', 'score', 'cover_url' 字段 title = item.get('title', 'N/A') score = str(item.get('score', 'N/A')) cover_url = item.get('cover_url', 'N/A') new_item = {'title': title, 'score': score, 'cover_url': cover_url} transformed_data.append(new_item) return transformed_data except FileNotFoundError: print(f"文件 {file_path} 未找到。") except json.JSONDecodeError: print(f"文件 {file_path} 不是有效的 JSON 文件。") return [] # 调用函数并打印输出 file_path = 'your_file.json' result = read_and_transform_json(file_path) for item in result: print(item) ``` ### 代码解释 1. **读取 JSON 文件**：使用 `json.load()` 函数从文件中读取 JSON 数据。 2. **异常处理**：添加了 `FileNotFoundError` 和 `json.JSONDecodeError` 异常处理，增强代码的健壮性。 3. **数据转换**：使用 `get()` 方法获取所需字段的值，并将 `score` 转换为字符串类型。 4. **输出结果**：将转换后的数据存储在列表中，并逐行打印。 ### 优化点 - **异常处理**：增加了对文件不存在和 JSON 解析错误的处理，避免程序崩溃。 - **数据完整性**：使用 `get()` 方法确保即使 JSON 数据中缺少某些字段，也不会引发 `KeyError` 异常。