### 如何在 Linux 系统中编写和运行 Python 脚本 #### 编写 Python 脚本 在 Linux 系统中，可以通过以下方式来创建并编辑 Python 脚本： 1. 使用文本编辑器（如 `vim` 或 `nano`）创建一个新的文件。例如，在终端中输入以下命令可以使用 `nano` 创建名为 `script.py` 的新文件： ```bash nano script.py ``` 2. 在脚本的第一行指定解释器路径。通常情况下，这被称为 shebang 行，用于告诉操作系统该脚本应由哪个程序执行。对于 Python 脚本来说，shebang 可能如下所示[^2]： ```python #!/usr/bin/python ``` 3. 添加实际的 Python 代码到脚本中。例如，下面是一个简单的打印消息的例子： ```python print('hello') print('hi') print('hahaha') ``` 4. 保存并关闭编辑器。 #### 设置脚本权限 为了让这个脚本可被执行，需要赋予它执行权限。通过 `chmod` 命令设置权限： ```bash chmod +x script.py ``` 这样就使得 `script.py` 成为了一个可执行文件。 #### 运行 Python 脚本 有几种不同的方法可以在 Linux 中运行 Python 脚本： 1. **直接运行** 如果已经设置了 shebang 并给予了执行权限，则可以直接从命令行运行此脚本： ```bash ./script.py ``` 2. **通过调用 Python 解释器** 不论是否有 shebang 和执行权限，都可以通过显式调用 Python 来运行脚本： ```bash python script.py ``` 需要注意的是，这里使用的 `python` 应当指向所安装的具体版本，比如 `python3` 或者更具体的版本号如 `python3.8`。 3. **后台运行** 对于那些需要长期运行或者不需要持续监控的任务，可以考虑将其放到后台运行。一种常见的方式是利用 `nohup` 命令实现这一点[^4]: ```bash nohup python3.6 -u main.py > output.log 2>&1 & ``` 此处 `-u` 参数表示启用未缓冲的标准流模式；`>` 将标准输出重定向至日志文件；而 `&` 则让进程进入后台工作状态。 4. **借助 Screen 工具管理会话中的任务** 若希望即使断开 SSH 连接也能保持任务继续运行，那么可以采用 GNU screen 工具[^1]。启动新的 screen 会话之后再执行上述任何一种形式的命令即可达成目的。 #### 监控 GPU 并触发特定行为 如果目标是在满足某些条件时自动激活 Python 脚本——例如检测 NVIDIA 显卡资源利用率下降到了一定程度之下——则可能需要用到 shell 脚本来定期查询 nvidia-smi 输出数据并与预设阈值比较，一旦符合条件即刻发起相应动作[^3]。 ---