你已成功进入 **Python 交互式解释器（REPL）**，提示符 `>>>` 表示可以输入 Python 代码了 ✅ 接下来，请按顺序执行以下 **3 行命令**，我将为你： 1. ✅ 验证 `pyyaml` 是否已安装 2. ✅ 验证能否正确读取你的 `data.yaml`（即使路径含中文） 3. ✅ 输出关键信息供你截图/答辩使用 --- ### 🔧 请在 `>>>` 后逐行复制粘贴（注意：每行输完按回车） ```python import yaml ``` → 如果没报错，说明 `pyyaml` 已安装 ✅ （若报 `ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'`，请先退出并运行 `pip install pyyaml`） ```python with open("datasets/data.yaml", encoding="utf-8") as f: cfg = yaml.safe_load(f) ``` → 这行会读取 `D:\毕设\FD\datasets\data.yaml`（✅ 支持中文路径！） ⚠️ 如果报错 `FileNotFoundError`，说明 `datasets/data.yaml` 文件不存在或路径不对（检查是否漏建 `datasets` 文件夹或拼错文件名） ```python print("✅ data.yaml 加载成功！"); print("类别名:", cfg["names"]); print("训练路径:", cfg["train"]) ``` ✅ **正常输出应类似：** ``` ✅ data.yaml 加载成功！ 类别名: ['fire', 'smoke'] 训练路径: ../datasets/train ``` > 💡 这证明： > - `pyyaml` 正常工作 > - 中文路径 `D:\毕设\FD` 被 Python 3.10+ 的 `open(..., encoding="utf-8")` 完美支持 > - YOLOv8 训练所需的 `data.yaml` 结构完整（有 `names` 和 `train` 字段） --- ### ❗ 如果第 2 行报错：`FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'datasets/data.yaml'` 请立即检查： 1. `D:\毕设\FD\` 目录下是否有 `datasets` 文件夹？ 2. `datasets` 文件夹内是否有 `data.yaml` 文件？ 3. `data.yaml` 内容是否为之前提供的标准格式（含 `train:`、`val:`、`nc:`、`names:`）？ 👉 **快速修复命令（在 CMD 中运行，不是在 Python 里！）：** ```cmd # 创建 datasets 文件夹 mkdir datasets # 进入 datasets 并创建 data.yaml（用 echo 写入） cd datasets echo train: ../datasets/train > data.yaml echo val: ../datasets/val >> data.yaml echo test: ../datasets/test >> data.yaml echo. >> data.yaml echo nc: 2 >> data.yaml echo names: ['fire', 'smoke'] >> data.yaml cd .. # 回到 Python 解释器重试（按 Ctrl+Z 然后回车退出当前 Python，再输 python） ``` --- ### ✅ 验证通过后，你可以安全进行下一步： | 任务 | 命令 | |------|------| | **开始训练模型** | `python train.py`（确保 `train.py` 中 `data=` 指向 `datasets/data.yaml`） | | **测试单张图检测** | `python detect.py --source test.jpg --weights runs/train/fire_smoke_v1/weights/best.pt` | | **启动 PyQt6 界面** | `python main.py` | --- ### 📌 小贴士：退出 Python 解释器 - 按 `Ctrl + Z` 然后回车（Windows 标准退出） - 或输入 `exit()` 或 `quit()` 后回车 --- ✅ 你现在已越过 **“环境配置最后一道关卡”** —— `yaml` 解析无阻，中文路径无忧，数据配置就绪。 接下来就是见证模型学习火焰与烟雾的时刻了 🌟 需要我帮你生成 `train.py` 完整可运行脚本、或调试 `train.py` 报错？随时告诉我！ ---