用Python调用OpenAI大模型,SDK和API接口具体怎么配合使用?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Python SDK代理服务器LLM网关调用OpenAI格式的100个LLM api Bedrock Azure Op.zip
python
OpenAI Python API library openai-python
The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI REST API from any Python 3.8+ application.
Python_使用OpenAI函数调用复制和深湖从一个提示生成一本图画书.zip
Python_使用OpenAI函数调用复制和深湖从一个提示生成一本图画书
openai-agents-python-AI人工智能资源
OpenAI Agents SDK
【人工智能开发】基于DeepSeek API的Python调用指南:大模型集成与流式交互系统设计
内容概要:本文是一份面向零基础开发者的 DeepSeek 大模型 API 调用实战教程,系统讲解了从账号注册、API Key 获取、环境配置到同步与流式调用的完整流程。教程基于 Python 实现,涵盖基础对话、代码生成、JSON 结构化输出、多轮对话记忆、文本续写等核心功能,并提供异常处理机制与生产环境最佳实践,帮助开发者快速集成 AI 能力至实际项目中。; 适合人群:具备 Python 基础的初级开发者、AI 初学者及希望快速接入大模型能力的产品经理和技术人员,尤其适合工作1-3年、有实际项目集成需求的研发人员。; 使用场景及目标:① 实现智能客服、AI 助手、内容创作、代码辅助等应用场景;② 掌握如何调用 deepseek-chat 和 deepseek-coder 模型完成文本生成与代码任务;③ 构建支持流式输出、上下文记忆、结构化数据返回的企业级 AI 服务; 阅读建议:此资源强调动手实践,建议边学边练,运行并调试示例代码,重点关注密钥安全管理、异常捕获和性能优化策略,结合自身业务场景进行适配与扩展。
Python EMD-LSTM相对湿度预测 分解出图对比LSTM
Python EMD-LSTM相对湿度预测 分解出图对比LSTM 对相对湿度序列做 EMD 分解再 LSTM 预测,对比直接在原序列上训练的 LSTM,输出 metrics 与 IMF 图。 功能: · EMD 分解 IMF · LSTM 湿度预测 · metrics.csv · imf/forecast 图 · 相对湿度合成序列 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python KNN Wine 多分类 K值曲线
Python KNN Wine 多分类 K值曲线 K 近邻在 Wine 数据集上三分类,输出混淆矩阵、K 值准确率曲线与 report.csv。 功能: · Wine 三分类 · KNN + StandardScaler · 混淆矩阵 · K 值准确率曲线 · report.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python OpenCV批量DoG斑点检测 响应图与数量报告
Python OpenCV批量DoG斑点检测 响应图与数量报告 批量高斯差分 DoG 斑点检测,输出 dog/ 响应图、dog_detect_batch_report.csv 与斑点数柱状图。 功能: · 批量 DoG 斑点 · dog/ 响应图 · dog_detect_batch_report.csv · 斑点数柱状图 · 缺省自动生成演示图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python PDF批量转灰度 体积对比报告
Python PDF批量转灰度 体积对比报告 批量将彩色 PDF 转为灰度版,输出 gray_*.pdf、gray_report.csv 与体积对比柱状图,缺省自动生成演示 PDF。 功能: · 缺省生成彩色演示 PDF · 批量转灰度 PDF · gray_report.csv · 体积对比柱状图 · PyMuPDF 渲染 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python Bagging成绩分档 OOB与混淆矩阵
Python Bagging成绩分档 OOB与混淆矩阵 用作业、出勤、测验、实验训练 Bagging 分档,输出 OOB 分数和混淆矩阵。 功能: · 作业出勤测验实验 · Bagging 分档 · OOB 分数 · 混淆矩阵 · 可改基学习器数 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python OpenCV批量RGB通道分割 掩膜占比出图
Python OpenCV批量RGB通道分割 掩膜占比出图 对目录图片按 R/G/B 通道阈值批量分割,输出 masks/、rgb_seg_batch_report.csv 与掩膜占比图。 功能: · 批量 RGB 通道阈值 · masks/ 输出 · rgb_seg_batch_report.csv · 掩膜占比图 · 缺省自动生成演示图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python OpenCV批量HSV颜色分割 掩膜占比出图
Python OpenCV批量HSV颜色分割 掩膜占比出图 对目录图片批量 HSV 阈值分割,输出 masks/、hsv_seg_batch_report.csv 与掩膜占比图。 功能: · 批量 HSV 掩膜 · masks/ 输出 · hsv_seg_batch_report.csv · 掩膜占比柱状图 · 缺省自动生成演示图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python OpenCV SSD模板匹配 得分热力图与最佳框
Python OpenCV SSD模板匹配 得分热力图与最佳框 用平方差 SSD 做模板匹配,输出最佳框、ssd_heatmap 与 ssd_report.csv。 功能: · SSD 平方差匹配 · ssd_box/heatmap · ssd_report.csv · 三图对照 · 可换本地图片对 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python Bartlett方差齐性检验 箱线与方差柱
Python Bartlett方差齐性检验 箱线与方差柱 对四班成绩做 Bartlett 方差齐性检验,输出箱线图、各组方差柱状和 T/p。 功能: · 四班成绩 · Bartlett 方差齐性 · 箱线图 · 方差柱状 · T/p 指标 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
deepseek Api调用入门篇
文章对deepseek Api的使用步骤进行了初步的讲解,并附上了python调用的代码
一个将 Dify 应用程序转换为 OpenAI API 接口的网关服务,使您可以使用 OpenAI API 兼容的方式访问 Di.zip
基于AI的工作效率提升工具(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-te…
OpenAI API使用指南[代码]
本文详细介绍了OpenAI Chat Completion API的使用流程,帮助开发者轻松接入官方OpenAI ChatGPT的对话功能。内容涵盖环境准备、API访问申请、基本用法、流式响应、多轮对话以及错误处理等方面。通过具体的代码示例和参数说明,开发者可以快速掌握如何调用API实现智能对话功能。文章还提供了常见错误的解决方案和技术支持资源,为开发者提供了全面的指导。
OpenAI_Agents_SDK_中文文档项目是一个全面翻译和本地化OpenAI官方多智能体工作流构建框架技术文档的中文资源库旨在为中国开发者提供清晰易懂的教程指南和API参考.zip
OpenAI_Agents_SDK_中文文档项目是一个全面翻译和本地化OpenAI官方多智能体工作流构建框架技术文档的中文资源库旨在为中国开发者提供清晰易懂的教程指南和API参考.zip
OpenAI API用法详解[代码]
本文详细介绍了OpenAI Python SDK中的client.chat.completions.create()方法的使用,包括必要的参数如model和messages,以及可选参数如temperature、top_p等。通过多个示例展示了如何调用GPT模型生成回复,包括单次回复、多次回复、流式回复以及返回JSON格式的回复。此外,还介绍了messages参数中不同角色的作用,如system、user、assistant、function和tool,以及如何通过name参数优化对话记忆。文章还提供了一个完整的执行流程示例,展示了如何结合外部函数调用实现更复杂的功能,如查询天气信息。
智谱API调用解析[项目代码]
本文详细介绍了智谱AI及其开放平台API的调用方法。智谱AI成立于2019年,源自清华大学计算机系知识工程实验室,专注于认知智能大模型的研发。文章提供了Node.js、Golang和Python三种语言的HTTP调用示例,包括请求URL、请求体、请求头等关键参数的设置。此外,还介绍了如何使用OpenAI SDK进行调用,包括Python和Node.js的安装依赖和配置代码。最后,文章还提供了相关视频详解的链接,帮助开发者更好地理解和应用智谱AI的API。
最新推荐


