我想要pytorch>1.12的,但是我的CUDA是10.2的

### 查询与CUDA 10.2兼容且版本大于1.12的PyTorch 根据提供的信息,可以明确以下几点:PyTorch 的某些版本确实支持 CUDA 10.2,并且存在多个版本可供选择。以下是具体分析和推荐安装方法。 #### 兼容性概述 从引用资料来看,PyTorch 对 CUDA 10.2 的支持始于较早的版本(如 1.7.0),并且后续的一些主要版本也继续保留了对该 CUDA 版本的支持。特别是当提到 PyTorch 大于 1.12 的情况下,仍有一些版本保持对 CUDA 10.2 的兼容性[^4]。 #### 推荐版本及其特性 - **PyTorch 1.13.x**: 这一版本不仅支持 CUDA 10.2,还引入了一些新特性和优化,例如内置 `functorch` 库的功能提升[^3]。 - **PyTorch 1.12.x 和更高版本**:这些版本通常会提供更好的稳定性以及更多的功能扩展,同时依然维持对旧版 CUDA 的向后兼容能力。 #### 安装命令示例 针对上述提及到的不同版本号,提供了相应的 pip 命令用于直接下载并配置好所需的环境设置。 ##### PyTorch 1.13.1 (支持 CUDA 10.2) ```bash pip install torch==1.13.1+cu102 torchvision==0.14.1+cu102 torchaudio===0.13.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html ``` ##### PyTorch 1.12.1 (同样支持 CUDA 10.2) ```bash pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio===0.12.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html ``` 注意,在执行任何安装之前,请确保本地已经正确设置了对应的开发工具链,比如 NVIDIA 驱动程序版本匹配等问题[^2]。 --- ###

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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参考文献: https://blog.csdn.net/herr_kun/article/details/88597618 win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 的配置参考博客: https://blog.csdn.net/tpz789/article/details/103848529 (1)下载TensorFlow-gpu 这里下载的是网友推荐的GitHub上的地址:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 选择 1.12.0 \ py36 \ GPU \ cuda100cu

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