selenium实现大模型联网搜索

### 使用 Selenium 实现大型语言模型的在线搜索功能 为了实现这一目标,可以构建一个自动化流程来模拟人类操作浏览器的行为并执行特定的任务。这涉及到启动浏览器实例、导航至搜索引擎网站以及输入查询字符串等动作。 #### 启动 WebDriver 并设置环境 确保已安装对应版本的 WebDriver,并配置好环境变量或者直接在代码里指明驱动的位置[^2]: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver_path = '/path/to/chromedriver' # 替换成实际路径 browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) ``` #### 执行搜索任务 定义函数用于打开网页并提交关键词给搜索引擎。这里假设使用的是 Google 搜索引擎作为例子: ```python def perform_search(query_string): browser.get('https://www.google.com') search_box = browser.find_element_by_name('q') search_box.send_keys(query_string) search_box.submit() ``` 考虑到大型语言模型可能产生的大量 token 和复杂的上下文理解需求,在此过程中还需要处理分页加载更多结果等问题。如果计划让机器学习算法参与到这个过程之中,则应该考虑收集返回的数据供后续分析训练之用[^3]。 值得注意的是,上述方法仅适用于演示目的;真实场景下还需遵循各平台的服务条款与法律法规限制。另外,当面对不同站点时,元素的选择器可能会有所变化,因此需根据实际情况调整定位策略[^4]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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