Python可以通过多种方式根据启动参数执行不同方法，以下为你介绍几种常见的方式： ### 使用`sys.argv` `sys.argv`是Python自带的功能，它是一个包含命令行参数的列表，`sys.argv[0]`通常是脚本的名称，后续元素是传入的参数。以下是示例代码： ```python import sys def method1(): print("执行方法1") def method2(): print("执行方法2") if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: param = sys.argv[1] if param == "option1": method1() elif param == "option2": method2() else: print("未传入参数") ``` ### 使用`argparse` `argparse`是Python标准库中用于解析命令行参数和选项的模块，它可以更方便地处理复杂的参数。示例代码如下： ```python import argparse def method1(): print("执行方法1") def method2(): print("执行方法2") if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description='根据参数执行不同方法') parser.add_argument('-o', '--option', choices=['option1', 'option2'], help='选择执行的方法') args = parser.parse_args() if args.option == 'option1': method1() elif args.option == 'option2': method2() else: print("未传入有效参数") ``` ### 使用`tf.app.run`（适用于TensorFlow项目） `tf.app.run`是TensorFlow提供的一个用于处理命令行参数的函数。不过这种方式依赖于TensorFlow库。示例代码如下： ```python import tensorflow as tf def method1(_): print("执行方法1") def method2(_): print("执行方法2") if __name__ == "__main__": tf.app.flags.DEFINE_string('option', None, '选择执行的方法') FLAGS = tf.app.flags.FLAGS if FLAGS.option == 'option1': tf.app.run(main=method1) elif FLAGS.option == 'option2': tf.app.run(main=method2) else: print("未传入有效参数") ```