怎么用Pandas给每个人按年份找上一年的数据,比如2021年要自动匹配同名的2020年记录?

### 使用 Pandas 获取前一年的数据 为了从包含 `name` 和 `year` 列的数据框 (DataFrame) 中读取当前年份对应的前一年的数据,可以通过以下方法实现: #### 创建示例数据 首先创建一个带有 `name` 和 `year` 的 DataFrame 来模拟实际场景。 ```python import pandas as pd data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'], 'year': [2021, 2021, 2021, 2020, 2020], 'value': [10, 20, 30, 40, 50] } df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` #### 处理逻辑 通过设置索引来加速查找过程,并利用 `.shift()` 方法来访问前一行的数据。这里假设每一对 `(name, year)` 是唯一的组合。 ```python # 设置多重索引以便于按名称和年份快速查询 df.set_index(['name', 'year'], inplace=True) # 访问前一年的数据并重置索引 previous_year_values = df.groupby(level='name')['value'].shift(1).reset_index() # 将结果连接回原始数据帧 result_df = df.reset_index().merge(previous_year_values, on=['name', 'year'], how='left') result_df.columns = ['name', 'year', 'current_value', 'previous_value'] print(result_df) ``` 上述代码片段展示了如何基于 `name` 和 `year` 匹配到上一年相同的记录[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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