micropython SHT30库函数
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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盘多拉pandora_rtt micropython 驱动sht30读取温度湿度
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micropython的高精度温湿度传感器sht30驱动
micropython的高精度温湿度传感器sht30驱动,性能稳定,使用简单,基于IIC,需要传入scl和sda的引脚号
Raspberry-Pico_Micropython_Scripts:Raspberry Pico的Micropython脚本集合
Raspberry Pico Micropython脚本 这是我自己的实验性Raspberry PI Pico Micropython脚本的集合。 这些主要是为了帮助我学习Micropython而生成的,因此您可能会看到其他更简单的实现代码的方法! 如果您希望我包括您的脚本,请在上面的讨论标签中发布。 SHT21 / HTU21脚本 该脚本使用I2C总线与SHT21 / HTU21温湿度传感器接口。 读数将打印到“外壳”窗口中。 Connections: sensor VCC/VIN to Pico 3.3V sensor GND to Pico GND sensor SCL to Pico pin 13 sensor SDA to Pico pin 12 这是我正在使用的模块的图片,其他具有相同功能的电路板设计也可在线获得: s
SHT20温湿度传感器-Python
在树莓派上使用Python代码通过I2C总线读取SHT20温湿度传感器数据
【Python开发】基于万邦API的电商数据采集系统设计:集成接口调用与数据解析全流程实现
内容概要:本文是一篇详尽的Python调用万邦API实战教程,以速卖通关键词搜索接口(aliexpress.item_search)为主线,系统讲解了从注册获取Key、安装requests库、构建请求、参数详解、解析JSON返回值,到数据清洗、翻页采集、去重、导出CSV/Excel,以及提升代码健壮性的完整流程。文章深入剖析了接口的公共参数与业务参数配置方法,解读了复杂的返回结构(包括外层元信息与内层商品数据),并提供了自定义解析、异常处理、重试机制、限流控制等实用代码模板,最后还指导如何将方案迁移到1688、京东、Lazada等其他电商平台。; 适合人群:具备基础Python编程能力,对网络爬虫、自动化数据采集或跨境电商数据分析感兴趣的研发人员、数据分析师或运营人员。; 使用场景及目标:① 实现对速卖通等电商平台的商品数据进行高效、稳定的批量采集,用于选品分析、竞品监控和价格带研究;② 学习如何构建一个健壮、可复用的第三方API调用程序,掌握错误处理、数据清洗和自动化导出的核心技能。; 阅读建议:学习时应结合文档提供的完整可运行脚本,逐步动手实践每个环节,重点关注“常见问题排查手册”中的坑点,并在真实项目中应用所学的错误码判断、数据类型安全转换和额度监控等最佳实践。
数据挖掘Python数据挖掘示例
内容概要:本文通过Python和scikit-learn等工具,系统演示了数据挖掘的标准流程,涵盖从数据加载、探索性分析(EDA)、建模评估到模型解释的全过程,并扩展至聚类、关联规则和文本挖掘三大典型应用场景。使用乳腺癌数据集展示了分类任务中的数据预处理、Pipeline构建、交叉验证、超参数调优及性能评估;利用PCA与K-Means实现无监督聚类分析;采用Apriori算法挖掘事务数据中的关联规则;并通过TF-IDF与朴素贝叶斯完成文本分类任务,全面覆盖数据挖掘核心方法。; 适合人群:具备Python编程基础和一定机器学习理论知识的数据科学初学者或从业者,尤其适合高校学生、数据分析新人及希望巩固实战技能的工程师; 使用场景及目标:①掌握数据挖掘全流程操作,包括EDA、特征工程、模型训练与评估;②理解监督学习(分类)、无监督学习(聚类)、关联规则(市场篮子分析)和文本挖掘的实际应用方式;③提升在真实项目中运用scikit-learn、mlxtend、pandas等工具解决综合问题的能力; 阅读建议:建议读者边读边运行代码,深入理解每一步的实现逻辑,尤其是Pipeline防止数据泄露、轮廓系数选择聚类数、关联规则指标解读以及中文文本分词优化等关键细节,可结合自身业务数据进行迁移练习以强化掌握。
sht30温湿度模块驱动
sht30温湿度模块驱动,亲自测试没问题,最新的性价比高的温湿度模块
SHT85驱动.7z
温湿度传感器SHT85驱动, 使用STM32 HAL库,调试平台STM32F103RCT6,GPIO模拟IIC驱动。
控制SHT10_LCD1602温湿度测量及显示
温湿度的测量,并且显示在液晶屏上,可以静心测试
STM32多IIC从设备驱动,stm32驱动程序,C,C++
正点原子STM32f103rct6单片机软模拟IIC实现驱动多IIC设备(sht31,MLX90614-DCI),可以通过USMART进行串口调试(使用串口发送函数名可以单独调试单个模块功能)
基于 ESP32-S3 的温湿度 光照 人体存在传感器和红外发射器.zip
基于 ESP32 的家庭智能传感器,搭配 Home Assistant 项目实现家自动化。 小巧的身材上集成温湿度 / 光照度 / 人体存在传感器和红外发射管。
11.rar_单片机开发_JavaScript_
温湿度动态创建很好的东西,图片自己下载,你自己可以试试
MY_MXCHIP:温湿度!
MY_MXCHIP 温湿度!
使用Google表格监控温度-项目开发
将温度和湿度值附加到Google电子表格中。
奇文 Excel 批量合并工具|多个 Excel 文件一键合并成一个表格
支持批量导入文件 / 文件夹可以单独添加 Excel 文件,也可以直接添加整个文件夹,支持勾选【包含子文件夹】,一次性读取多层目录下所有表格文件,批量导入多个 xlsx、xls 文件,省去逐个添加的麻烦。 多种合并模式,满足不同合并需求软件内置 4 种合并模式,适配不同办公场景: 合并为一个工作表:把所有表格数据汇总到同一张 Sheet,最常用; 每个源文件一个工作表:保留原文件,每个文件单独生成一个 Sheet; 按文件夹分组合并:按文件夹归类,适合分类归档数据; 所有工作表合并到一张表:展开多工作表,把每个文件里多个 Sheet 全部提取合并。 灵活表头处理,支持自动识别表头很多表格合并工具容易出现重复表头,奇文 Excel 批量合并工具提供三种表头处理方案:仅保留首个文件表头(推荐)、每个文件都保留表头、全部不保留表头。还可以开启自动识别表头,自定义设置表头行数,合并的时候不会把表头当成数据重复录入。 附加信息追加,方便溯源数据可勾选追加来源文件名、来源工作表名列,合并完成后,新增两列记录这条数据来自哪个 Excel 文件、哪个工作表,后续核对、溯源数据非常方便。同时支持忽略隐藏工作表,不把隐藏内容混入合并结果。 本地输出,一键导出结果文件全部参数设置完成后,选择输出保存路径,点击【开始合并】,软件本地运算生成新的 Excel 文件。合并完成可以直接打开输出文件,或者打开保存的文件夹查看结果。全程数据保存在你的电脑,不会上传到云端,企业敏感数据使用更安心。
风能预测项目介绍 MATLAB实现基于TCN-GRU-Attention时间卷积门控循环单元(TCN-GRU)结合注意力机制进行风电爬坡事件功率预测(含模型描述及部分示例代码)
内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的TCN-GRU-Attention融合模型用于风电爬坡事件功率预测的技术方案。该模型结合时间卷积网络(TCN)提取多尺度局部时序特征,门控循环单元(GRU)捕捉长期依赖关系,并引入自注意力机制聚焦关键历史片段,从而提升对风电功率快速上升或下降事件的预测精度。项目涵盖数据预处理、滑动窗口样本构造、时间顺序划分、归一化策略、模型搭建与训练全过程,并提供了详细的代码示例。重点解决了爬坡样本稀缺、数据噪声干扰、未来信息泄漏等实际挑战,增强了模型在复杂风况下的鲁棒性与实用性。; 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,从事新能源预测、电力系统调度、智能运维等相关领域的科研人员与工程技术人员,尤其是熟悉MATLAB深度学习工具箱的应用开发者; 使用场景及目标:①应用于风电场超短期功率预测,提升爬坡事件期间的预测准确性;②支持电网调度决策、储能协同控制与风险预警系统构建;③推动风电场智能化运行与数字化升级; 阅读建议:建议结合文中提供的完整代码流程进行实践操作,重点关注数据清洗、特征构造、时间顺序划分与模型结构设计之间的协同关系,并在实际数据上验证模型对爬坡事件的识别与预测能力。
科技园区如何通过数据分析优化招商引资策略?.docx
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高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕高比例可再生能源电力系统中的调峰成本问题,构建了一套完整的调峰成本量化与分摊模型,并提供了基于Matlab的代码实现。随着风电、光伏等可再生能源的大规模并网,其固有的波动性与间歇性显著增加了电力系统的调峰压力,导致常规机组频繁调节、储能与需求响应等灵活性资源被大量调用,从而产生额外的调峰成本。为此,研究首先建立了涵盖机组调整、储能运行、需求响应等多类手段的综合成本量化模型,科学评估系统总调峰成本;继而设计了基于责任归属的公平分摊机制,依据各市场主体(如新能源发电商、常规电厂、储能运营商、终端用户等)对系统净负荷波动的实际贡献度,合理分配相应的调峰费用,旨在促进电力市场的公平性与可再生能源的可持续发展。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及电力系统规划、调度与市场设计领域的从业人员。; 使用场景及目标:①深入研究高比例可再生能源并网背景下电力系统运行的附加经济成本;②为电力市场中调峰辅助服务的定价、结算机制与成本回收政策的设计提供严谨的理论模型与可复现的计算工具;③利用提供的Matlab代码进行仿真计算,验证模型有效性,并可通过调整参数和场景设置,探究不同渗透率、市场规则或资源配置对调峰成本及其分摊结果的影响,支持决策分析与方案优化。; 阅读建议:读者应结合电力系统调度、辅助服务市场、成本核算及博弈论等相关专业知识,深入理解模型的物理背景、数学假设与推导逻辑。强烈建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,通过改变输入数据、系统参数和分摊规则,观察输出结果的变化,以实现从理论到实践的深度融合,真正掌握模型的核心思想与应用方法。
NET3.5 SP1安装包.rar
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 .NET Framework 3.5 Service Pack 1 (SP1) 是由微软公司推出的一项针对.NET Framework 3.5的核心升级,其中融合了众多性能改进、新增特性以及对既有功能的强化。该安装包作为Windows操作系统不可或缺的关键组成部分,对于运行基于.NET Framework 3.5的应用程序具有至关重要的意义。.NET Framework是由微软设计的一个综合性开发平台,它赋予开发人员构建各类应用程序的权限,涵盖了桌面软件、网络应用程序以及移动设备应用等多种类型。3.5版本于2007年面世,而SP1作为服务包,在2008年发布,其主要目的是修正.NET Framework 3.5发布后暴露出的问题,并引入了创新的开发功能。 在.NET Framework 3.5 SP1中,囊括了以下关键更新和改进: 1. **性能增强**:SP1对.NET Framework的核心架构实施了改良,从而提升了应用程序的执行速度和响应效能,特别是在数据访问和并发管理方面。 2. **Language Integrated Query (LINQ)**:作为.NET 3.5 SP1的一项核心特性,它使开发者能够运用类似SQL的语法在C#和VB.NET中执行数据查询,显著简化了数据处理的流程。 3. **ASP.NET MVC**:首次引入了ASP.NET Model-View-Controller框架,这是一种用于开发可维护且可测试的Web应用程序的结构化模式。 4. **Silverlight 3**:SP1支援微软的RIA(Rich Internet Appli...
政府如何通过数据分析提升园区创新驱动能力?.docx
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