生成一个py脚本,功能是利用flask框架制作webui网页,网页功能是一个问答程序,内容包括搜索框和回答框,接入对话模型API,支持流式输出

以下是一个基于Flask框架的Python脚本,它实现了一个简单的问答程序。这个程序包含一个搜索框和回答框,并且通过调用对话模型API来生成答案。为了支持流式输出(Streaming Output),我们使用了`yield`关键字以及Flask的`Response`对象。 ```python from flask import Flask, request, render_template, Response import requests app = Flask(__name__) # 假设这是你的对话模型API的URL MODEL_API_URL = "https://your-model-api-endpoint.com/generate" @app.route('/') def index(): # 渲染初始页面 return render_template('index.html') @app.route('/ask', methods=['POST']) def ask(): # 获取用户输入的问题 question = request.form['question'] # 调用对话模型API并以流式方式返回结果 def generate_answer(): try: response = requests.post(MODEL_API_URL, json={"prompt": question}, stream=True) response.raise_for_status() # 逐块读取API返回的数据并生成流式输出 for chunk in response.iter_lines(decode_unicode=True): if chunk: yield chunk + "\n" # 流式输出每一部分结果 except Exception as e: yield f"Error: {str(e)}\n" return Response(generate_answer(), content_type='text/plain') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` ### HTML模板 (`templates/index.html`) 在上述代码中,我们假设有一个HTML文件用于渲染网页界面。以下是该HTML文件的内容: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>问答程序</title> </head> <body> <h1>问答程序</h1> <form action="/ask" method="post"> <label for="question">请输入问题:</label><br> <input type="text" id="question" name="question" style="width: 400px;" required><br><br> <button type="submit">提问</button> </form> <h2>回答:</h2> <pre id="answer"></pre> <script> const form = document.querySelector('form'); const answerBox = document.getElementById('answer'); form.addEventListener('submit', function(event) { event.preventDefault(); const formData = new FormData(form); // 使用Fetch API发送请求并处理流式响应 fetch('/ask', { method: 'POST', body: formData }) .then(response => { if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } const reader = response.body.getReader(); let result = ''; // 读取流式数据并实时更新到页面 function readStream() { return reader.read().then(({ done, value }) => { if (done) { answerBox.textContent = result; return; } const decodedValue = new TextDecoder("utf-8").decode(value); result += decodedValue; answerBox.textContent = result; return readStream(); }); } readStream(); }) .catch(error => { answerBox.textContent = `Error: ${error.message}`; }); }); </script> </body> </html> ``` ### 解释 1. **Flask应用**: - `/`路由:加载初始页面,显示搜索框。 - `/ask`路由:接收用户提交的问题,调用对话模型API,并将结果以流式方式返回给前端。 2. **对话模型API**: - 假设对话模型API支持流式输出,并且可以通过HTTP POST请求访问。API需要接受JSON格式的输入数据(如问题文本)。 3. **流式输出**: - 在后端,我们使用`requests.post(..., stream=True)`来获取API的流式响应。 - 在前端,我们使用JavaScript的`fetch` API和`ReadableStream`来处理服务器返回的流式数据,并实时更新到页面上。 4. **HTML页面**: - 包含一个输入框和一个按钮,用于提交问题。 - 回答内容会实时显示在页面上的`<pre>`标签中。 --- ###

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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