### 在 VS Code 中安装和配置 Jupyter 的完整流程 #### 1. 安装 Jupyter 所需的依赖 确保系统中已安装 Jupyter Notebook 或 JupyterLab。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install notebook jupyterlab ``` 为提高安装速度并避免站点连接不安全问题，建议使用国内镜像源安装 Python 包[^3]： ```bash pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` #### 2. 安装 VS Code 的 Jupyter 扩展 在 VS Code 中打开扩展市场，搜索并安装官方提供的 **Jupyter** 扩展。此扩展支持直接在编辑器中运行 Jupyter Notebook 文件（`.ipynb`）[^2]。 #### 3. 配置 VS Code 的 Python 环境 确保 VS Code 已正确识别 Python 解释器。可以通过以下方式设置： - 按下 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板。 - 输入 `Python: Select Interpreter` 并选择正确的 Python 环境。 - 如果使用虚拟环境或 Conda 环境，请确保该环境已激活并包含 Jupyter 相关依赖。 #### 4. 打开和运行 `.ipynb` 文件 安装 Jupyter 扩展后，VS Code 将支持直接打开和编辑 `.ipynb` 文件。双击文件即可加载 Notebook 界面，并允许在代码单元格中运行代码[^2]。 #### 5. 解决站点连接不安全问题 如果在安装过程中遇到“站点连接不安全”的提示，可能是由于 SSL 配置问题导致。可以通过以下方法解决： - 使用国内镜像源安装依赖，如上文所示。 - 如果需要自定义 SSL 配置，可以在 `pip` 命令中添加 `--trusted-host` 参数以信任特定站点。 - 在 VS Code 中，确保所有扩展均从官方市场下载，避免使用不可信来源的扩展。 #### 6. 配置 JupyterLab Iframe 支持 如果需要在 JupyterLab 中嵌入外部内容（如 Iframe），可以安装相关扩展[^4]： ```bash pip install jupyterlab_iframe jupyter labextension install jupyterlab_iframe jupyter serverextension enable --py jupyterlab_iframe ``` --- ### 示例代码：验证 Python 环境和 Jupyter 安装 以下代码可用于验证 Python 环境和 Jupyter 是否正常工作： ```python import IPython print(f"IPython version: {IPython.__version__}") ``` --- ### 注意事项 - 确保 VS Code 和 Jupyter 扩展均为最新版本，以获得最佳兼容性和功能支持。 - 如果使用虚拟环境，请在激活环境后再安装 Jupyter 相关依赖。 - 在企业环境中，可能需要额外配置代理或证书以解决站点连接不安全问题。 ---