Python操作hdfs实验
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【数据科学与大数据技术】基于Python的MySQL与HDFS操作实验报告:数据采集与预处理课程实践
内容概要:该文档是一份实验报告,涵盖了数据科学与大数据技术专业的六个实验内容,分别为:使用 Python 操作 MySQL 数据库和 HDFS、网络爬虫初级实践、Kafka 的基本使用方法、Flume 的基本使用方法、Kettle 的基本使用方法以及 Pandas 数据清洗初级实践。每个实验详细描述了实验目的、内容、条件及要求、实施步骤和总结。通过这些实验,学生能够掌握 MySQL、HDFS、网络爬虫、Kafka、Flume、Kettle 和 Pandas 的基本操作和应用场景。 适合人群:数据科学与大数据技术专业的本科生,尤其是对数据采集、处理和分析有兴趣的学生。 使用场景及目标:①掌握 MySQL 和 HDFS 的基本操作,能够使用 Python 对 MySQL 进行增删改查操作;②理解网络爬虫的工作原理,能够编写简单的爬虫程序并保存数据;③熟悉 Kafka 的消息队列机制,能够编写生产者和消费者的 Python 程序;④了解 Flume 的日志采集功能,能够配置 Flume 与 MySQL 和 Kafka 的连接;⑤掌握 Kettle 的 ETL 功能,能够进行数据转换和作业管理;⑥熟悉 Pandas 的数据清洗和可视化功能,能够处理和分析数据。 阅读建议:实验报告详细记录了每个实验的具体步骤和代码实现,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,加深对各工具的理解和掌握。同时,建议在实验过程中多查阅相关文档和资料,以应对可能遇到的问题和技术难点。
基于Python+flask的航空发动机实验数据管理系统
一个基于 Flask、Spark 和 HDFS 的航空发动机实验数据分析平台,用于处理和分析实验数据。后端使用Flask (Python),大数据处理使用Apache Spark,分布式存储使用HDFS,前端采用HTML, JavaScript, Bootstrap,处理的数据主要有发动机温度、压力、流速、浓度、反应速率等。
Python 零基础教程 Day06 课堂源码 + 课后习题与答案
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Python ComplementNB 成绩分档贡献与混淆矩阵
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Python OpenCV K-Means颜色量化 调色板对照 用 K-Means 把照片压到指定色数,输出量化图和调色板。可改 k、可换自己的图。 功能: · K-Means 颜色聚类 · 调色板色条 · 量化对照拼图 · 可改聚类数 k · 可换自己的照片 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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Python齿轮故障诊断 CWT时频图+KNN分类 合成四类齿轮振动,Morlet CWT 提取频带能量,KNN 分类,输出混淆矩阵与时频图墙。可换成自己的振动数据。 功能: · 四类齿轮故障合成振动 · Morlet CWT 能量特征 · KNN 分类 · 混淆矩阵 · 时频图墙 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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林子雨所写的大数据课程实验书的答案,十分详细,代码以及过程十分清晰
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实验七:Spark初级编程实践
1、实验环境: 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE:Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况: 1. 安装hadoop和spark。 将下载好的安装包解压至固定路径并安装 使用命令./bin/spark-shell启动spark 图2启动spark 2. Spark读取文件系统的数据 (1) 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数; 图3 spark统计行数 (2) 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(
大数据技术原理及应用课实验7 :Spark初级编程实践
实验7 Spark初级编程实践 一、实验目的 1. 掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 2. 掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 二、实验平台 1. 操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04); 2. Spark版本:2.4.0; 3. Hadoop版本:3.1.3。 三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图) 实验前期准备:
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