vs2017 opencv contrib

### 如何在Visual Studio 2017中使用OpenCV Contrib模块 #### 准备工作 为了能够在Visual Studio 2017项目里利用到额外的功能,比如SIFT、SURF等算法,需要先下载并编译带有contrib扩展包的OpenCV库。这通常涉及到获取官方发布的OpenCV源码以及对应的contrib仓库中的附加模块。 #### 编译带Contrib支持的OpenCV 当准备就绪后,通过CMake工具来配置构建环境时,需指定`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`指向贡献模块的位置[^5]。例如: ```cmake set(OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH D:/Softwore/OpenCV-4.1.0/opencv_contrib-4.1.0/modules) ``` 完成上述设置之后,继续按照常规流程生成适用于Windows平台下的解决方案文件(.sln),接着打开此.sln工程,在其中选择适合自己的配置(Debug或Release),最后执行Build操作即可得到所需的动态链接库(dll)和静态库(lib)[^1]。 #### 设置开发环境 一旦拥有了自定义编译好的OpenCV及其contrib组件,则可以在新的或者现有的VC++工程项目内引入这些资源。具体做法如下: - 将包含路径添加至项目的预处理器选项; - 把依赖项加入链接器输入列表; - 如果是动态加载方式的话还需确保运行时刻能找到相应的DLL文件; 对于环境变量部分,建议参照标准指南进行相应调整,即把新创建出来的bin目录追加进系统的PATH环境变量之中[^4]。 #### 示例代码展示 下面给出一段简单的测试程序用于验证是否成功集成了contrib特性之一——ORB特征检测器: ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/features2d.hpp> int main() { cv::Ptr<cv::FeatureDetector> detector = cv::ORB::create(); std::cout << "Successfully created ORB feature detector!" << std::endl; return 0; } ``` 如果一切正常,这段代码应该能够顺利编译并通过控制台输出确认信息。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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opencv3.4.1+opencv contrib+VS2017编译整合

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使用VS2017在64位下编译的opencv+contrib 3.4.1版本,所需要的内容整合。

opencv4+contrib+win10+vs2017已经编译好vc++用的x86库

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通过vs2017编译过的opencv4.0+contrib模块,可直接在vc++程序中导入使用

OpenCV3.2+contrib VS2017编译好的文件

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VS2017平台,cmake编译的opencv3.2以及contrib库,懒人必备!

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opencv3.4.1+contrib编译好的install文件(vs2017)

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opencv3.4.1以及contrib模块,编译好的install文件,VS2017版,vc15,debug、realse模式均编译过。

opencv4.1+contrib vs2017编译 64位版

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opencv4.1_with_contrib_vc2017x64.7z opencv4.1+contrib vs2017编译 64位版

opencv3.4+opencv_contrib-3.4.0+VS2017+WIN10

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opencv4.0.1+contrib+vs2017编译x64x86完全版本

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opencv最新版4.0.1+contrib+vs2017编译完全版,包括x64和x86的release 动态链接库

Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版)

Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版)

Opencv4.0.0含opencv_contrib(win10+vs2017编译版) 解压(笔者将其全部解压在了C:\Program Files内) 将glog,glag,suitesparse,ceres的相关bin目录加到系统变量中的path中 将Eigen的库目录加入vs的附加库目录中 配置Opencv

opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64

opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64

opencv4.0.1+contrib+vs2017_x64,已经打包openc_world,contrib部分内容亲测可用,SIFT等特征正常使用

opencv4 + contrib vs2017 cmake已编译

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win10下的vs2017,亲测可用,解压后按照常用配置即可使用, Ptr<Feature2D> f2d = cv::SIFT::create();

opencv_contrib_3.4.6 win64 VS2017编译版

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本资源将opencv + opencv_contrib 3.4.6进行编译,适用于windows64(x64)系统,VS2017(VC15)编译环境,包含h,hpp,dll,lib等文件

VS2017+opencv3.4.1+contrib   X64install文件

VS2017+opencv3.4.1+contrib X64install文件

x64下编译好的,结合了opencv3.4.1核心库和contrib3.4.1额外库

opencv_contrib3.4.0+vs2017+win10+opencv3.4.0

opencv_contrib3.4.0+vs2017+win10+opencv3.4.0

本资源是使用CMake编译的opencv3.4.0和opencv_contrib3.4.0,编译环境是vs2017和win10,下载后正常配置就能使用

Win10 下VS2017 C++编译好的模块 opencv+contrib 4.1.1

Win10 下VS2017 C++编译好的模块 opencv+contrib 4.1.1

Win10 下VS2017 C++编译好的模块,亲测可用于配置debug64和release64。已配置nonfree,可用sift等。

opencv 3.1.0(包含contrib3.1.0)已编译好,VS2017

opencv 3.1.0(包含contrib3.1.0)已编译好,VS2017

opencv 3.1.0 已包含contrib编译好,针对VS2017 64位

opencv-4.6.0-带opencv-contrib-vs2017-x64版本

opencv-4.6.0-带opencv-contrib-vs2017-x64版本

如果需要x86可以留言

最新版opencv4.0.0带contrib的源码编译输出(VS2017,Win64)

最新版opencv4.0.0带contrib的源码编译输出(VS2017,Win64)

VS2017编译带contrib的OpenCV 4.0.0库,全部打包成opencv_world方便引用,含debug和release

opencv3.4.1+contrib+win10+vs2017已经编译好的库

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opencv3.4.1+contrib+win10+vs2017已经编译好的库,参照官网opencv.exe配置方法即可

opencv3.4.1+contrib3.4.1cmake编译好的install+VS2017配置好的属性表

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资源包括一个编译好的OpenCV3.4.1库(OpenCV和OpenCV_contrib通过cmake编译后得到的),和配置好路径的props文件。

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学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
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