jupyter使用虚拟环境运行

### 配置和使用 Python 虚拟环境 为了在 Jupyter Notebook 中配置并使用 Python 虚拟环境,确保项目之间的依赖项相互独立,可以遵循如下方法: #### 安装 Anaconda 和创建虚拟环境 由于 Anaconda 已经包含了 Jupyter Notebook 的安装[^1],因此可以直接利用其内置工具来管理虚拟环境。对于新项目的启动,推荐先创建一个新的虚拟环境。 ```bash conda create --name myenv python=3.x ``` 这里的 `myenv` 是自定义的虚拟环境名字,而 `python=3.x` 表示指定版本的 Python 解释器。 #### 激活虚拟环境并安装必要的包 一旦创建完成,则需激活该环境,并在其内部安装所需的软件包以及使此环境能在 Jupyter Notebook 中可用的关键组件——`ipykernel`。 ```bash conda activate myenv pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 上述命令中的 `-i` 参数指定了清华镜像源以加速下载过程[^3]。 #### 将虚拟环境注册到 Jupyter Notebook 为了让所创建的虚拟环境成为 Jupyter 可选内核之一,执行下面这条指令即可将其添加进去。 ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv ``` 这一步骤会向本地用户的 Jupyter 内核列表中加入名为 `myenv` 的条目。 #### 使用特定于虚拟环境的 Kernel 运行 Notebooks 当重新打开 Jupyter Notebook 后,在新建笔记本时应该能看到刚才添加的新内核选项。选择对应的内核就可以在这个受控环境中编写和测试代码了。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 这段简单的脚本可以帮助确认当前使用的确实是预期的那个虚拟环境路径下的解释器。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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原创链接(转载请注明出处):https://blog.csdn.net/qq_44091004/article/details/105684698 激活虚拟环境,启动jupyter notebook 1.打开cmd,输入activate name(你的虚拟环境的名字) 2.输入jupyter notebook后会打开jupyter notebook 可能会出现kernel died的问题。 解决办法 1.重新打开cmd ,输入jupyter kernelspec list,查看你的jupyter里有几个kernel,一般如果没额外安装过,会只显示一个path。 2.再次激活虚拟环境(activ

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