### Python项目需求拆解与功能实现 #### 1. 输入7天步数 为了实现输入7天步数的功能，可以使用一个列表来存储每天的步数。用户可以通过手动输入或从文件读取的方式提供数据。以下是实现代码示例： ```python # 用户输入7天步数 def input_steps(): steps = [] for i in range(7): while True: try: step = int(input(f"请输入第 {i+1} 天的步数: ")) if step < 0: print("步数不能为负，请重新输入！") else: steps.append(step) break except ValueError: print("输入无效，请输入一个整数！") return steps ``` 此代码通过循环和异常处理确保用户输入有效数据[^1]。 #### 2. 计算周平均步数 计算周平均步数需要将7天的步数总和除以7。以下是实现代码示例： ```python # 计算周平均步数 def calculate_average(steps): total_steps = sum(steps) average_steps = total_steps / len(steps) return average_steps ``` 此代码通过 `sum()` 函数计算总步数，并通过除以天数得到平均值[^1]。 #### 3. 达标天数（6000步） 达标天数是指步数达到或超过6000步的天数。以下是实现代码示例： ```python # 计算达标天数 def count_qualified_days(steps, target=6000): qualified_days = sum(1 for step in steps if step >= target) return qualified_days ``` 此代码通过列表推导式筛选出达标天数并计数。 #### 4. 添加进步趋势分析功能 进步趋势分析可以通过比较每天步数与前一天步数的变化来实现。以下是实现代码示例： ```python # 分析进步趋势 def analyze_progress(steps): progress = [] for i in range(1, len(steps)): if steps[i] > steps[i-1]: progress.append("进步") elif steps[i] < steps[i-1]: progress.append("退步") else: progress.append("持平") return progress ``` 此代码通过遍历步数列表，比较相邻两天的数据，生成进步、退步或持平的趋势列表[^2]。 #### 5. 伦理问题讨论 在开发此类项目时，需考虑数据隐私和用户知情权。例如，步数数据可能涉及用户的健康信息，因此应明确告知用户数据的用途，并遵循相关法律法规。此外，还需确保数据存储的安全性，避免泄露用户敏感信息[^3]。 #### 示例代码整合 以下是一个完整的代码示例，结合了上述所有功能： ```python def main(): # 输入7天步数 steps = input_steps() # 计算周平均步数 average_steps = calculate_average(steps) print(f"周平均步数: {average_steps:.2f}") # 计算达标天数 qualified_days = count_qualified_days(steps) print(f"达标天数 (>=6000 步): {qualified_days}") # 分析进步趋势 progress = analyze_progress(steps) print("进步趋势:") for i, trend in enumerate(progress, start=2): print(f"第 {i} 天相对于前一天: {trend}") if __name__ == "__main__": main() ``` #### 数据可视化 为了更直观地展示步数变化趋势，可以使用 `matplotlib` 绘制折线图： ```python import matplotlib.pyplot as plt def plot_steps(steps): days = [f"Day {i+1}" for i in range(len(steps))] plt.plot(days, steps, marker='o') plt.title("7天步数变化趋势") plt.xlabel("天数") plt.ylabel("步数") plt.grid(True) plt.show() # 在主函数中调用 plot_steps(steps) ``` 此代码通过 `matplotlib` 库绘制步数变化趋势图[^1]。 ---