# 普通文本型 ## 题目重述 现有如图所示的汽车搜索指数信息，请完成以下操作： 1. 根据汽车搜索指数信息创建一个 `DataFrame` 对象。 2. 以汽车品牌为 x 轴，热搜指数为 y 轴，使用 Matplotlib 库绘制一张柱形图。 3. 给 y 轴添加标签，标签名称为“热搜指数”。 4. 给图表添加标题，标题名称为“不同品牌汽车的热搜指数”。 5. 在柱形上方添加注释文本，内容为热搜指数的值。 --- ## 详解 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # （1）创建 DataFrame data = { '汽车品牌': ['吉利', '比亚迪', '长城', '奇瑞', '东风', '长安', '金杯', '一汽', '五菱宏光', '北汽'], '热搜指数': [468951, 123749, 117961, 114965, 107619, 102628, 97017, 95826, 89102, 86650] } df = pd.DataFrame(data) print("✅ 创建的DataFrame如下：") print(df) # （2）～（5）绘图操作 plt.figure(figsize=(12, 6)) bars = plt.bar(df['汽车品牌'], df['热搜指数'], color='skyblue', edgecolor='navy', alpha=0.7) # （3）设置y轴标签 plt.ylabel('热搜指数', fontsize=12) # （4）设置标题 plt.title('不同品牌汽车的热搜指数', fontsize=16, fontweight='bold') # （5）在每个柱子上方添加热搜指数值 for bar in bars: height = bar.get_height() plt.annotate(f'{height:,}', xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3), # 偏移量：向上3像素 textcoords="offset points", ha='center', va='bottom', fontsize=10, color='black', weight='bold') # 优化显示 plt.xticks(rotation=0) # 汽车品牌水平显示 plt.ylim(0, max(df['热搜指数']) * 1.1) # 留出顶部空间 plt.tight_layout() plt.show() ``` --- ### 🔍 输出说明 - 成功创建了包含 10 个国产汽车品牌的 `DataFrame`。 - 使用 `matplotlib` 绘制了清晰的纵向柱状图。 - 所有柱子上方均已标注具体的热搜指数（带千位分隔符）。 - 图表具备完整语义：x轴为品牌、y轴为热度、标题明确表达主题。 --- ## 知识点（列出解答该问题需要的知识点） - **DataFrame 构建**：通过字典构造法创建结构化二维表格，便于后续分析与可视化。 - **柱状图绘制**：使用 `plt.bar()` 绘制分类数据，颜色与边框增强可读性。 - **图形注释**：调用 `plt.annotate()` 在柱顶动态显示数值，提升图表信息密度。