transformer库 依赖库有哪些
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Transformer:一个通过执行原子替换来转换结构的Python库
变压器 Transformer是一个Python库,用于通过执行原子替换来转换结构。 该软件包公开了用于执行常见操作的“便利功能”框架,包括生成可靠的解决方案和反站点缺陷,以及批量导入/导出结果集。 用于构建这些例程的逻辑被分为较低级别的“原语”,这些原语可用于对更高级的任务进行编程。 安装 Transformer库可在Python> = 2.7和Python 3(到目前为止已在macOS和Debian Linux 8.8上进行测试)中工作,只需将其放在包搜索路径中即可工作(例如,添加到PYTHONPATH )。 该库需要NumPy ( )和spglib (包; 两者都可以在Linux / macOS上使用pip进行安装,也可以从源代码构建(请参见代码文档的链接)。 安装Cython ( )和tqdm ( )封装(二者也通过提供pip )使任选的性能增强和“眼睛糖果”。 强烈建议使
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PyPMML火花 PyPMML-Spark是PySpark的Python PMML评分库,称为SparkML Transformer,它实际上是的Python API。 先决条件 Java> = 1.8 Python 2.7或> = 3.5 依存关系 模组 PySpark PySpark> = 3.0.0 PySpark> = 2.4.0,<3.0.0 安装 pip install pypmml-spark 或从github安装最新版本: pip install --upgrade git+https://github.com/autodeployai/pypmml-spark.git
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标签:argouml-transformer.jar.zip,argouml,transformer,jar.zip包下载,依赖包
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