<< 从错误信息来看，Python 在运行代码时找不到名为 `transformers` 的模块。这通常是因为该模块未安装或环境配置有问题。以下是一些可能的原因及解决方法： ### 原因分析和解决方案 1. **`transformers` 模块没有安装** 如果您尚未安装 Hugging Face 提供的 `transformers` 库，请使用 pip 安装它： ```bash pip install transformers ``` 或者如果您使用的是 Python 3 并且 pip 需要明确版本，请尝试： ```bash pip3 install transformers ``` 2. **虚拟环境问题** 如果您正在使用虚拟环境（如 venv、conda），确保激活了正确的虚拟环境后再安装和导入模块。例如： - 对于 conda 环境： ```bash conda activate your_env_name pip install transformers ``` - 对于 venv 环境： ```bash source path_to_venv/bin/activate # Linux/MacOS path_to_venv\Scripts\activate # Windows pip install transformers ``` 3. **模块名称拼写错误** 确保在代码中正确输入了库名。您的代码应该是这样的： ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification ``` 4. **多个 Python 版本冲突** 如果系统中有多个 Python 版本，可能会导致某些模块被安装到错误的解释器路径下。可以通过以下命令检查当前使用的 Python 和 pip 是否匹配： ```bash python --version which python # Linux/MacOS where python # Windows ``` 同样地，也可以用类似的命令检查 pip： ```bash which pip # Linux/MacOS where pip # Windows ``` 5. **权限问题** 如果是在全局环境中安装模块而不是虚拟环境中，可能需要管理员权限才能完成安装： ```bash pip install transformers --user ``` --- ### 示例验证是否安装成功 您可以运行以下代码测试是否能正常加载模块： ```python try: from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification print("Transformers 已成功加载") except ImportError as e: print(f"发生错误: {e}") ``` 如果输出“Transformers 已成功加载”，说明问题已解决。 --- ### 总结 按照上述步骤排查并解决问题即可让程序正常运行。