使用 Python 爬虫爬取京东商品评论信息，可按以下步骤实现： 1. **分析 API 接口和 JSON 数据结构**：分析京东商品评论的 API 接口和 JSON 数据结构，这是后续编写爬虫程序的基础。例如，要清楚评论数据在 JSON 中的具体位置和格式等 [^1]。 2. **编写爬虫程序**：根据分析的结果编写爬虫程序来抓取评论数据。在获取网页响应时，要注意网页编码问题。若编码为 utf - 8，可使用 `text`；若出现乱码，可用 `content` 获得原始网页，再根据源码格式进行解码，如 `content.decode('gbk')` [^1][^3]。 3. **数据保存**：将抓取到的评论数据保存到 CSV 文件中，便于后续处理和分析 [^1]。 4. **数据分析**：可进行一些基本的数据分析，如评分分布和简单的情感分析 [^1]。 以下是一个简单的示例代码，用于爬取京东商品评论： ```python import requests import json import csv # 商品评论 API 接口 url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action' # 商品 ID，需根据实际替换 product_id = '123456789' # 评论页码 page = 0 # 存储评论数据 comments = [] while True: params = { 'productId': product_id, 'score': 0, 'sortType': 5, 'page': page, 'pageSize': 10, 'isShadowSku': 0, 'rid': 0, 'fold': 1 } try: response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = json.loads(response.text) comment_list = data.get('comments', []) if not comment_list: break for comment in comment_list: content = comment.get('content') comments.append(content) page += 1 else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") break except Exception as e: print(f"发生异常: {e}") break # 将评论数据保存到 CSV 文件 with open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['评论内容']) for comment in comments: writer.writerow([comment]) ```