打包python环境的包
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1.新建一个文件夹example,里面放入要打包的.py文件,以及必需的_init_.py. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 1 17:04:02 2018 @author: Jo """ #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- def run(): print ('This is a run package!') if __name__ == '__main__': run() 内部代码无需修改。 2.与文件夹同目录放入必需的setup.py文件。 代码如下
Anaconda打包Python程序[代码]
本文详细介绍了如何使用Anaconda虚拟环境打包Python程序发布为exe文件,以控制exe文件的大小。首先,通过Anaconda Prompt创建并激活虚拟环境,然后安装程序所需的库及pyinstaller库。接着,进入程序所在文件夹执行打包命令,生成可执行文件。文章还提供了打包过程中可能遇到的问题及解决方法,如包依赖问题,建议以无窗口模式发布以发现缺少的包。最后,关闭虚拟环境完成打包过程。
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lambdipy:为 AWS Lambda 构建和打包 python 包的工具
Lambdipy:用于 Lambda 的 Python 打包 Lamdipy 是一种允许为 AWS Lambda 环境打包 Python 项目的工具。 许多流行的 python 包(如 scipy、numpy 或 tensorflow)都相当大,这使得它们很难适应 AWS Lamda 包。 Lambdipy 旨在通过提供已知超大或难以部署的预构建流行包来帮助解决这个问题。 安装 您可以从 pypi 安装 lamdipy: pip install lambdipy 支持的环境 Python 2.7、3.6 和 3.7 都是当前支持的 Lambda 环境。 特征 从您的requirements.txt或 pipenv 环境中自动识别项目需求 为 AWS Lambda 环境提供预构建的流行包以加快构建速度 自动剥离包二进制文件以使其尽可能精简 [TODO] 提供有关如何进一步提高捆绑包大小
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