用Python写脚本批量提交漏洞到漏洞盒子平台,有哪些关键注意事项?
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Python玩转加密的技巧【推荐】
Python 中的一个有用的基本加密库就叫做 cryptography 。这篇文章主要介绍了Python玩转加密的技巧,需要的朋友可以参考下
Python Word 文档批量提取图片并自动命名工具
本资源为基于 Python 开发的办公自动化脚本,支持读取.docx 格式 Word 文档,批量提取文档中所有图片,按照页码 + 序号 / 自定义规则自动命名,无损保存至指定文件夹。无需手动操作,支持批量处理多个 Word 文件,适配各类报告、文档、论文的图片导出需求,运行高效、命名规范。
【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)
内容概要:本文系统研究了【ARIMA-SSA-LSTM】组合模型在时间序列预测中的应用,提出了一种结合差分自回归移动平均模型(ARIMA)、麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测框架。该方法首先利用ARIMA模型提取时间序列的线性趋势成分,再通过SSA智能优化算法对LSTM的超参数进行寻优,以增强其对非线性特征的学习能力,从而实现对复杂时序数据更高精度的预测。文章不仅阐述了模型构建的理论基础与技术路线,还提供了完整的Python代码实现,涵盖数据预处理、模型训练、参数优化、预测输出及结果可视化全过程,具有较强的可复现性和工程实践价值。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础知识,从事科研或工程应用的研究人员,尤其适用于从事风电、光伏、负荷、交通流等能源与交通领域的时间序列预测工作的硕士、博士研究生及工程师,以及希望掌握组合模型建模与智能优化算法应用的开发者。; 使用场景及目标:①应用于复杂非线性时间序列的高精度预测任务,如电力负荷、新能源出力、交通流量等;②帮助研究人员深入理解ARIMA与LSTM的融合机制,掌握SSA等智能优化算法在深度学习超参数调优中的实际应用;③为撰写高质量学术论文、申报科研项目或完成工业级预测系统开发提供可靠的技术方案与可复现的代码支持。; 阅读建议:建议读者在学习过程中结合所提供的Python代码,逐模块理解ARIMA建模流程、LSTM网络结构设计以及SSA算法的寻优机制,重点关注残差序列的建模与融合策略。推荐使用实际业务数据进行实验,对比单一模型(如ARIMA、LSTM)与组合模型的预测性能差异,深入体会模型集成带来的精度提升优势,并尝试将SSA替换为其他优化算法(如PSO、GA)以拓展研究思路。
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漏洞盒子批量提交脚本超实用,超 5 个同类型漏洞用它,能定期提交,省重复劳动;少于 5 个手动更快
在漏洞挖掘与提交工作中,漏洞盒子批量提交脚本堪称得力助手。它能大幅削减漏洞提交时的重复性流程,当同一漏洞数量超 5 个,优势尽显,还可设置定期提交,高效又省心;若少于 5 个,手动操作反而更便捷,灵活应对多样场景。
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斗象-2023攻防演练必修高危漏洞集合(水印)
高危风险漏洞一直是企业网络安全防护的薄弱点,也成为HW 攻防演练期间 红队的重要突破口;每年HW 期间爆发了大量的高危风险漏洞成为红队突破网络 边界防护的一把利器,很多企业因为这些高危漏洞而导致整个防御体系被突破、 甚至靶标失守而遗憾出局。 HW 攻防演练在即,斗象情报中心依托漏洞盒子的海量漏洞数据、情报星球 社区的一手漏洞情报资源以及Freebuf 安全门户的安全咨询进行分析整合,输出 HW 必修高危漏洞手册,意在帮助企业在HW 攻防演练的前期进行自我风险排查, 降低因高危漏洞而“城池失守”的风险。 本次报告整合了近两年在攻防演练被红队利用最频繁且对企业危害较高的 漏洞,包含了详细的漏洞基础信息、检测规则和修复方案,企业可根据自身资产 信息进行针对性的排查、配置封堵策略和漏洞修复相关工作。 斗象智能安全PRS 已支持详细检测规则,如需要协助请联系:400-156-986 6 HW 必修高危漏洞集合持续更新中,请持续关注。
从DevSecOps看安全产品的自身安全.pdf
硬件盒子产品现状 产品安全与DevSecOps 产品安全实践建议
hax:我用于OSCPHTBVHL的东西
哈克斯 适用于OSCP / HTB / VHL / etcetera实验室的入门包。 常见的 它具有一些基本的shell和枚举脚本,可从网络中窃取。 使您通过80%的盒子。 我通常使用一些常见漏洞利用程序(AutoBlue,JuicyPotato.exe)和其他枚举脚本(Sherlock,unixprivchecker)进行构建。 但是通常不需要。 不要忘记更新您的IP地址。 spawnshell.py 为指定的接口生成一堆shell或shell命令(取决于您选择的类型)。 当您可以通过几个盒子并且IP地址不变时,很好运行。 用法示例:python spawnshell.py tun0 1 要求:pip安装netifaces 樱桃树模板 做笔记的骨架。 我将这个Cherrytree模板用于OSCP。 非常简单易用。 为每个框加载骨架。 在枚举过程中,将要调查的所有服务滑出“服务列
zeus_reports_len:针对大多数ZeusZbot变体的远程计时攻击,包括Citadel,Ice9,Zeus 2.3,KINSZeusVM等。
zeus_reports_len 此漏洞是对Zeus C&C的远程定时攻击,使攻击者可以通过仔细测量服务器的响应时间来解析报告目录名称的字符长度。 相关博客文章-http: 罗特姆·克纳(Rotem Kerner) 盒子里有什么东西 ? zeus_reports_dirlen.php-是实际的远程定时攻击利用程序,可显示报告目录名称的长度 zeus_rc4_algo_brute.php-顾名思义,当给定正确的加密密钥时,此工具可让您在存储库中具有正确密码的情况下强行使用algorthim。 Zeus.class.php-一个通用的Zeus客户端类,能够与大多数zeus变体进行通信 Encryption.class.php-密码存储库类,包含宙斯中使用的加密密码的不同变体 去做 优化采样阶段 优化“可测量的时间间隔测试” 穿线 在python中重新编码?
阶段复习.rar
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web目录字典-下载即用.zip
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/2bd168f9063e 简介 是一个炒鸡简单的多线程Web目录扫描工具。 安装 使用Python语言编写 第三方模块只用了,所以以后只需要安装模块即可。 安装完成。 使用方法 关于我 * Author:王松_Striker * Team:安全盒子团队 * QQ:954101430 * Email:song@secbox.cn
亲测可用 开源Vue盲盒4.0源码 打包小程序app 网页盲盒源码
简单测试过了,没有什么大问题。 短信是对接的短信宝,也可以微信登录,支付可能要重新对接,可以接易支付。 没有授权,没有阉割全开源的版本,前端vue可以直接打包,也有教程,很详细。 有素材,搭建好以后只能可以运营
cn-PP-OCRv4(V5新格式).rar
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CNHHF_ai_7896_1779218945491.zip
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知文测试用例
功能测试 接口测试 UI测试 兼容性测试
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基于1D-GAN生成对抗网络的数据生成方法研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于一维生成对抗网络(1D-GAN)的数据生成方法展开研究,重点探讨其在时间序列或信号类数据建模与生成中的应用,适用于电力、通信、机械等实测数据稀缺的工程领域。通过Matlab代码实现,详细展示了生成器与判别器的网络结构设计、训练流程优化及生成效果评估过程,突出1D-GAN在捕捉原始数据分布特征、提升数据多样性和增强模型泛化能力方面的优势。该方法为解决实际项目中样本不足问题提供了可行的技术路径,具有较高的工程复现价值和科研参考意义。; 适合人群:具备一定机器学习理论基础和Matlab编程能力,从事科研或工程技术工作的研究生、科研人员及行业开发者。; 使用场景及目标:①用于缓解实际项目中因数据量不足导致的模型过拟合问题,通过生成高质量仿真数据扩充训练集;②深入理解GAN在1D信号处理中的实现机制,掌握其在电力负荷预测、设备故障信号模拟、传感器数据分析等领域的应用潜力; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心载体,强调算法实现与实验验证相结合,建议读者结合代码逐段调试与分析,深入理解网络架构设计、损失函数优化与训练稳定性控制等关键技术环节,并尝试将其迁移至自身研究场景中进行适应性改进与拓展应用。
电机单电阻电流检测-下载即用.zip
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/8b99086ffc05 在电机控制系统领域,电流采样技术占据着核心地位,它能够即时追踪电机的工作情况,从而保障电机运行的稳定性和高效性。本文将深入剖析“电机的单一电阻电流测量”这一议题,并阐述如何借助STM32F1系列微控制器达成这一目标。我们首先必须明确电机电流测量的基本原理。电机运转期间,其内部电流会经过一个额外的电阻,该电阻被称为检测电阻(检测电阻)。检测电阻的阻值非常低,但具备承载大电流的能力,当电流通过时,会在检测电阻上形成相应的电压衰减。借助测量这个电压衰减,我们便能够获取电机的实际电流数据。这种测量手段被称为分压技术,是电流测量中最普遍的一种方法。在STM32F1系列微控制器中,我们可以运用其自带的模数转换器(ADC)来采集检测电阻上的电压信号。`1shunt.c`文件很可能是执行此功能的源代码。ADC在运行时,会将模拟信号(例如检测电阻上的电压)转换为数字信号,使得我们可以在微控制器的数字平台处理这些信息。在开发过程中,需要设定ADC的参数,包括挑选适当的输入端口(对应检测电阻的电压接口),确定采样周期,以及选定转换精度等。随后,可以通过中断信号或轮询机制来启动ADC的转换,并在转换结束后获取结果。为了提升测量精度,或许还需要实施温度校正,因为电阻值会随温度的变动而变化。随后,我们需要构思算法来计算电机的电流。基础公式为:I = U / (R_shunt * ADCResolution),其中I代表电机电流,U是ADC检测到的电压值,R_shunt是检测电阻的阻值,ADCResolution是ADC的精确度。一般而言,ADC的精确度是以比特数来衡量的,比如12位ADC,其精确度为1/...
Qt软件项目完整代码-下载即用.zip
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/0fd8e0c4ca2e 软件控制平台是一款依托于QT框架构建的应用程序,其主要功能在于核实快递从业者的身份信息以及管理货物的递交流程,同时还包括对消费者提取物品的操作以及设备系统的监管。参照图3-1,软件控制平台的主操作界面被划分为三个核心组成部分,分别是物品提取模块、快递人员操作模块和寄件服务模块。图3-2展示了快递人员操作模块,快递人员需录入物品的详细资料并执行身份确认程序,以此来确保货物的成功投递。一旦快递人员完成投递任务,软件控制平台将向远程服务器发出HTTP请求,进而触发短信通知的发送。图3-3为物品提取模块的界面,用户借助收到的短信通知中所包含的验证密码及联系电话,能够高效且便利地完成物品的提取过程。
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