cuda11.2对应可用的onnxruntime版本
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centos7的arm服务器Python3.8版本的onnxruntime-gpu-1.16.3
centos7的arm服务器cuda-11.8下编译的Python3.8版本的onnxruntime_gpu-1.16.3
python释放cuda缓存库
博主自行实现的动态链接库,通过python导入后可以实现释放显存,与ai框架无关。支持pytorch、tensorflow、onnxruntime等cuda运行环境。调用dll.reset_cuda()即可释放显存
python判断onnxruntime的gpu是否能用.md
注意这个只是介绍文档
ONNXRuntime与CUDA版本对应[项目源码]
本文详细介绍了ONNXRuntime与CUDA版本的对应关系,强调了在安装onnxruntime-gpu时需确保与pytorch和CUDA版本匹配的重要性。文章提供了从ONNX Runtime 1.0到1.17各版本对应的CUDA和cuDNN版本信息,包括具体的库版本号。此外,还给出了安装onnxruntime-gpu的命令示例,建议使用清华镜像源以提高下载速度。这些信息对于需要部署PyTorch模型到ONNX环境的开发者具有重要参考价值。
ONNXRuntime-GPU与CUDA版本对应及测试[源码]
本文详细介绍了ONNXRuntime-GPU与CUDA版本的对应关系,并提供了验证GPU是否能使用的方法。首先,作者通过官方文档和conda命令展示了如何选择适合自己版本的ONNXRuntime-GPU和CUDA工具包,并强调了单独安装CUDA的重要性。接着,作者提供了一段Python脚本,用于验证GPU是否可用于ONNX Runtime推理,包括检查可用执行提供程序、配置CUDA选项以及获取NVIDIA GPU信息。通过这段脚本,用户可以轻松确认GPU是否正常工作,并获取相关设备信息。
Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample.7z
Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample.7z
onnxruntime windows下cuda驱动文件
onnxruntime windows10下cuda驱动文件
onnxruntime-win-x64-gpu-cuda12-1.18.0.zip
onnxruntime的C++库,为windows上x64库包含include和lib,这个是gpu库,为官方1.18.0版本,注意cuda12需要和官方要求一致。
onnxruntime gpu
onnxruntime gpu版本推理库文件,包含头文件,lib库文件,dll 动态库文件,用于c++开发
onnxruntime 1.3版本
onnxruntime 1.3版本 对应的cuda的版本是10.1
win10上cuda12.1+tensorrt8.6+vs2019环境下编译onnxruntime1.17
onnxruntime官方在cuda12出来一年后都没有发布支持cuda12的onnxruntime版本,故此博主在win10上cuda12.1+tensorrt8.6+vs2019+py38环境下自行编译onnxruntime-gpu 1.17版本。本资源包,有onnxruntime_gpu-1.17.0-cp38-cp38-win_amd64.whl文件可以用于python的安装使用,还包含include、lib、bin文件支持c++编程使用。
onnxruntime-win64-1.15.1版本
onnxruntime-win64-1.15.1版本
onnxruntime-win-x64-gpu-cuda12-1.18.1.zip
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onnxruntime-win-x64-gpu-1.16.2.zip
onnxruntime的C++库,为windows上x64库包含include和lib,这个是gpu库,为官方1.16.2版本,注意cuda需要和官方要求一致。
onnxruntime-linux-x64-cuda12-1.17.0.tgz.zip
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树莓派安装yolov5-lite所需的onnxruntime安装包,方便
树莓派安装yolov5-lite所需的onnxruntime安装包,方便。
onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.2.tgz
onnxruntime的C++库,为linux上x64库包含include和lib,这个是gpu库,为官方1.16.2版本,注意cuda需要和官方要求一致。
onnxruntime-linux-x64-cuda12-1.17.1.tgz.zip
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Docker部署onnxruntime-gpu[可运行源码]
本文详细记录了在Docker中部署onnxruntime-gpu环境的全过程。作者首先尝试从onnx官方网站寻找官方镜像,但发现仅支持onnx而不包含onnxruntime。随后考虑从nvidia-docker的cuda镜像安装onnxruntime-gpu,但因镜像未预装python而将其作为备选方案。最终,作者发现微软提供的MCR镜像(mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:latest-cuda)满足需求,但在使用过程中遇到python命令不可用的问题,经排查发现需使用python3而非python。文章还提到pip命令同样需使用pip3,并强调了onnxruntime docker部署的实用性,尤其适用于仅需推理无需训练的模型部署场景。
onnxruntime-win-x64-gpu-1.18.0.zip
onnxruntime的C++库,为windows上x64库包含include和lib,这个是gpu库,为官方1.18.0版本,注意cuda需要和官方要求一致。
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