### 使用 Python 和 Matplotlib 读取 Excel 文件并绘制带标注的柱状图 以下是实现该功能的具体方法： #### 数据准备 假设 `2021学生成绩.xlsx` 文件中有两个工作表，分别表示班级 A 和班级 B 的学生考试成绩。可以利用 Pandas 库中的 `read_excel()` 方法来加载这些数据。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 加载 Excel 文件中的两个工作表 class_a_scores = pd.read_excel("2021学生成绩.xlsx", sheet_name="班级A") class_b_scores = pd.read_excel("2021学生成绩.xlsx", sheet_name="班级B") # 假设每张表有两列：姓名和分数 scores_class_a = class_a_scores["分数"] scores_class_b = class_b_scores["分数"] # 计算每个班的成绩分布（按区间统计） bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100] labels = ['<60', '60-70', '70-80', '80-90', '>90'] hist_class_a, _ = np.histogram(scores_class_a, bins=bins) hist_class_b, _ = np.histogram(scores_class_b, bins=bins) # 将统计数据转换为 DataFrame 方便后续操作 data = { "成绩范围": labels, "班级A人数": hist_class_a, "班级B人数": hist_class_b } df = pd.DataFrame(data) ``` #### 绘制柱状图 使用 Matplotlib 来创建堆叠柱状图，并在柱形上方显示具体的人数。 ```python # 设置图形参数 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # 定义颜色方案 colors = ['#ff9999','#66b3ff'] # 绘制堆叠柱状图 ax.bar(df["成绩范围"], df["班级A人数"], label="班级A", color=colors[0]) ax.bar(df["成绩范围"], df["班级B人数"], bottom=df["班级A人数"], label="班级B", color=colors[1]) # 添加顶部数值标签 for i in range(len(labels)): total_height = df.loc[i, "班级A人数"] + df.loc[i, "班级B人数"] ax.text(i, total_height / 2, str(int(total_height)), ha='center', va='bottom') # 图形美化 ax.set_title('2021 学生考试成绩分布 (班级A vs 班级B)', fontsize=16) ax.set_xlabel('成绩范围', fontsize=14) ax.set_ylabel('人数', fontsize=14) ax.legend(loc='upper right') plt.xticks(rotation=45) # 显示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` 上述代码实现了以下目标： - 利用 Pandas 对 Excel 中不同工作表的数据进行了提取[^1]。 - 使用 NumPy 进行了简单的数据分析处理[^3]。 - 结合 Matplotlib 实现了一个具有清晰标注效果的堆叠柱状图[^4]。 #### 注意事项 如果需要进一步调整样式或者增加其他细节，可以根据实际需求修改配色、字体大小以及布局等内容。 --- 问题