在没有任何模块引用的情况下更改代码，意味着要在不依赖外部模块功能的前提下对代码进行修改。以下以之前代码为例，若要去除所有模块引用，需要考虑将依赖模块的功能进行手动实现。 原代码中使用了多个模块，如 `numpy`、`pandas`、`matplotlib` 等。以 `numpy` 为例，若要去除 `numpy` 引用，可以手动实现一些 `numpy` 提供的功能。以下是一个简化的示例，去除 `numpy` 引用后的代码： ```python # 手动实现一些 numpy 功能 def sqrt(x): return x ** 0.5 def sum(lst): total = 0 for num in lst: total += num return total def mean(lst): return sum(lst) / len(lst) # 简化的 K-means 实现 def kmeans(X, k, max_iter=50): # 随机选择初始中心 centroids = [X[i] for i in range(k)] for _ in range(max_iter): labels = [] for point in X: distances = [sqrt(sum((point[j] - centroid[j]) ** 2 for j in range(len(point)))) for centroid in centroids] label = distances.index(min(distances)) labels.append(label) new_centroids = [] for i in range(k): cluster_points = [X[j] for j in range(len(X)) if labels[j] == i] if cluster_points: new_centroid = [mean([point[j] for point in cluster_points]) for j in range(len(cluster_points[0]))] new_centroids.append(new_centroid) else: new_centroids.append(centroids[i]) if all([all([new_centroids[i][j] == centroids[i][j] for j in range(len(centroids[i]))]) for i in range(k)]): break centroids = new_centroids return labels, centroids ``` 对于 `pandas` 和 `matplotlib`，若要去除引用，也需要手动实现数据读取和绘图功能。不过手动实现这些功能会比较复杂，这里不再详细展示。