Python项目里怎么把旧版许可证分类器换成SPDX表达式?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
spdx-data-model:用Python编写的SPDX数据模型
Python中的SPDX数据模型 生成图: $ cd src $ pyreverse document.py $ dot -Tpng classes.dot -o document.png
Python库 | spdx_py_build_tool_ekl-0.1.tar.gz
python库。 资源全名:spdx_py_build_tool_ekl-0.1.tar.gz
tools-python:一个用于解析,验证和创建SPDX文档的Python库
Python SPDX库,用于解析,验证和创建SPDX文档 Linux 苹果系统 视窗 信息 该库在Python中实现了SPDX标签/值以及RDF解析器,验证器和处理程序。 这是@ (或 )最初对GSoC做出贡献的结果,并由SPDX采纳者和发烧友社区维护。 主页: : 问题: : Pypi: ://pypi.python.org/pypi/spdx-tools 执照 产品特点 用于创建和处理SPDX文档的API。 解析并创建标签/值,RDF,JSON,YAML,XML格式的SPDX文件 待办事项 更新为完整的SPDX v2.1 添加到完整的许可证表达支持 如何使用 命令
tern:Tern 是一个软件组合分析工具和 Python 库,可为容器镜像和 Dockerfile 生成软件材料清单。 Tern 生成的 SBoM 将以各种格式(包括人类可读的、JSON、HTML、SPDX 等)为您提供容器内部内容的逐层视图
欢迎来到 Tern 项目 Tern 是一个软件包检查工具,可以为容器创建软件物料清单 (SBoM)。 它是用 Python3 编写的,带有少量 shell 脚本。 目录 开始使用 Vagrant 使用燕鸥 为 Docker 镜像生成 SBoM 报告 从 Dockerfile 生成 SBoM 报告 生成锁定的 Dockerfile 报告格式 了解报告 人类可读格式 JSON 格式 HTML 格式 YAML 格式 SPDX 标签值格式 SPDX JSON 格式 扩展 扫码 cve-bin-工具 运行测试 项目状态 贡献 行为守则 创建报告格式 创建工具扩展 添加到命令库 社区会议信息 什么是特恩? Tern 是一个检查工具,用于查找安装在容器映像中的包的元数据。 整体操作如下所示: 它使用overlayfs挂载用于构建容器镜像的第一个文件系统层(也称为BaseOS) 然后它从 ch
UE4与Python通信实战[代码]
本文详细介绍了如何利用UE4的TCP插件与Python脚本实现游戏与外部程序的高效通信。内容涵盖环境准备、插件配置、Python服务端优化、数据协议设计、高级应用场景(如自动化测试和AI服务对接)以及生产环境问题排查。文章不仅提供了具体的代码示例和优化技巧,还深入探讨了实际开发中的常见问题与解决方案,适合游戏开发者和技术集成人员参考。
STM32H743 串口DMA方式驱动程序(Python版本)
根据原作 https://pan.quark.cn/s/f0cdd54b6300 的源码改编 SPDX-License-Identifier: GPL-2.0+ # (C) Copyright 2015 Mateusz Kulikowski Build & Run instructions: 1) Install mkbootimg and dtbTool from git://codeaurora.org/quic/kernel/skales (15ece94f09 worked for me) 2) Setup CROSS_COMPILE to aarch64 compiler 3) make dragonboard410c_config 4) make 5) generate fake, empty ramdisk (can have 0 bytes) $ touch rd 6) Generate qualcomm device tree table with dtbTool [1] $ dtbTool -o dt.img arch/arm/dts 7) Generate Android boot image with mkbootimg [2]: $ mkbootimg --kernel=u-boot-dtb.bin --output=u-boot.img --dt=dt.img \ --pagesize 2048 --base 0x80000000 --ramdisk=rd --cmdline="" 8) Enter fastboot (reboot board with vol- button pressed) 9) Boot it: $ fastboot ...
Python 串行端口访问库.zip
pySerial 概述此模块封装了对串行端口的访问。它为在Windows、OSX、Linux、BSD(可能是任何符合 POSIX 的系统)和 IronPython 上运行的Python提供后端。名为“serial”的模块会自动选择适当的后端。项目主页https://github.com/pyserial/pyserial下载页面https ://pypi.python.org/pypi/pyserialBSD 许可证,(C) 2001-2020 Chris Liechti < cliechti@gmx.net >文档有关 API 文档、用法和示例,请参阅“documentation”目录中的文件。“.rst”文件可在任何文本编辑器中读取,或使用Sphinx转换为 HTML 或 PDF。HTML版本可在线访问 https://pythonhosted.org/pyserial/示例示例和单元测试位于目录examples中。安装pip install pyserial应该适合大多数用户。详细信息可以在documentation/pyserial
Python JSON 配置差异检查器:递归定位新增、删除和修改项
原创 Python 命令行工具,用于递归比较两个 JSON 配置文件,精确输出新增、删除和修改字段的路径、旧值与新值。资源包含完整源码、中文 README、命令行与 Python API 示例、自动化测试及第三方依赖说明,要求 Python 3.11 及以上版本。
spdx-online-tools:提供在线SPDX工具的网站的来源
spdx-在线工具 提供在线SPDX工具的网站的来源。 该工具提供了一个简单的多合一网站,可以上载和解析SPDX文档以进行验证,比较和转换以及搜索SPDX许可证列表。 您可以找到有关该工具工作的更多信息。 特征 上传和解析SPDX文档 验证SPDX文档 比较多个SPDX Rdf文件 将一种SPDX格式转换为另一种格式 将许可证文本与SPDX列出的许可证进行比较 要求(Linux / Debian / Ubuntu) Sun / Oracle JDK / JRE Variant或OpenJDK。 Python 2.6及更高版本。 Debian / Ubuntu用户必须先安装g ++和python-dev: sudo apt-get install g++ python-dev 要求(Windows) Windows用户需要Python安装和C ++编译器: 安装Python 2.7
license_doc_similality1:通过相似性分类(gensim)检测像SPDX一样规范化的许可证名称
OSS许可证文档集群工具 特征 除了SPDX(软件包数据交换)外,OSI,FSF和独立收集的许可证文档与使用Python的gensim的未知许可证文档相似,该库通过机器学习来度量文档之间的相似性。名称。 例如,从下图可以理解一些事情。 您会看到旧的Python许可证“ PYTHON 0.9.0至1.2的CWI许可/ CWI许可协议”是与spdx / MIT-CMU相似的竞争性文本。另外,由于spdx / MIT-CMU是不能与GPL许可证共存的许可证,因此可以推断出旧的Plthon许可证也不能与GPL许可证共存。 您会发现“已批准/ NVIDIA Free”许可证类似于spdx / CrystalStacker和FSF / HPND许可证。但是,红色标记表示许可证“ Approved / NVIDIA Free”包含单词“ patent”,并且由于它是不同于两者的新型许可证文件,因此它
DoSOCS1.0:源代码许可证和版权扫描程序
DoSOCS1.0 重要的 不再主动维护DoSOCS1.0。 。 系统总览 软件包数据交换(SPDX)规范是用于传达与软件包相关联的许可证和版权的格式化标准。 能够说明此信息是组织内运营支持系统管理所必需的功能。 DoSOCS旨在将软件包处理为SPDX文档。 该实用程序将扫描,存储和打印spdx文档。 DoSOCS将SPDX文档存储在MySQL数据库中,与记录的相同。 当前版本 执照 源代码: 文档: 版权 版权所有:copyright:2014内布拉斯加州大学奥马哈分校 系统要求 通常,您的系统应符合,这取决于您要扫描的最大文件或程序包大小。 先决条件 Python 2.7 MySQL PHP环境 安装 安装先决条件 将install.sh下载并运行到要安装DoSOCS的目录中(注意:您可能需要在install.sh中更改用户名和密码字段) 使用数据库连接信息更新settings.py,并安
LicenseMatrix:具有天真的功能的流行开源许可证列表,以确定兼容性并从字符串中搜索许可证
许可证矩阵 具有天真的功能的流行开源许可证列表,用于确定兼容性并从字符串中搜索许可证 谢谢 :red_heart: 感谢提供的大部分许可数据。 另请访问 ,该公司提供了企业和企业许可证合规性。 目录 文献资料 有关更多信息,请参阅。 使用PIP安装 pip install licensematrix 前往了解更多信息 语言信息 专为 该程序是为Python 3编写的,并已通过Python 3.9.0版进行了测试。 在Windows上安装Python 巧克力味 choco install python 下载 要安装Python,请访问并下载最新版本。 在Linux上安装Python 易于 sudo apt install python3.9 怎么跑 使用VSCode 在vscode中打开.py文件 确保已选择python 3.9解释器(Ctrl + Shift + P> Python:选择解释器> Py
aws-codebuild-polyglot-application:使用AWS CodeBuild构建和测试Polyglot应用程序
CodeBuild多语言应用程序 版权所有2019 Amazon.com,Inc.或其附属公司。 版权所有。 SPDX许可证标识符:MIT-0 随着微服务成为新的常态,很自然在同一应用程序中对不同的微服务使用多种不同的编程语言。 使用运行时版本的。 此回购包含3种不同的微服务,分别以不同的编程语言编写,分别称为microservices-greeting( Python ),microservices-name( JavaScript )和microservices-webapp( Java )。 使用一个CodeBuild项目,可以构建和打包所有这些微服务,以准备使用AWS CloudFormation进行部署。 一旦成功构建了微服务,它将使用命令在部署,所有微服务都将在本地启动,并在本地连接到上的 。 CodeBuild包含无头浏览器作为其容器的一部分,并且将使用这些无头浏览器进行
重构计算机:摇树以实现最小可行的SBOM
重构计算机 摇树以获得最小可行的SBOM。 状态 实验性的。 注意:默认分支是default 。
refind-btrfs:从Btrfs快照生成rEFInd手动引导节
refind-btrfs 目录 描述 该工具用于自动执行从引导到快照所需的一些繁琐任务。 对于rEFInd来说,对于来说是 。 它的作用如下: 收集有关系统中存在的块设备的信息 标识 (通过GPT GUID或MBR ID) 收集有关所有已找到的块设备上存在的已挂载文件系统的信息(来自 ) 标识根安装点并收集有关在该安装点安装的子卷的信息 在已配置目录(或多个目录)中搜索已标识子卷的快照 在ESP上搜索rEFInd的主配置文件,并对其进行解析以从中提取(如果存在,还将分析所包含的配置) 选择已配置数量的最新快照,并在可写或不可写时使用它们(取决于配置): 将其只读标志设置为false,从而使它们可写 在配置的位置从它们创建新的可写快照 将每个选定快照的文件中的根挂载点与快照本身对齐 删除过时的先前创建的可写快照(如果存在) 从已识别的节中生成新的手动引导节,其中每个相关字段均与
kdump:一个配置kdump的Ansible角色
Ansible角色:内核崩溃转储 一个配置kdump的ansible角色。 警告 该角色将替换托管主机的kdump配置。 即使角色变量中未指定,以前的设置也会丢失。 当前,这至少包括替换以下配置文件: /etc/sysconfig/kdump /etc/kdump.conf 角色变量 kdump_target :可以指定将vmcore写入不在根文件系统中的位置。 如果type是raw或文件系统类型,则位置指向分区(按设备节点名称,标签或uuid)。 例如: kdump_target : type : raw location : /dev/sda1 或ext4文件系统: kdump_target : type : ext4 location : " 12e3e25f-534e-4007-a40c-e7e080a933ad " 如果type为ssh ,则位置指向
基于libos架构的操作系统核心库及构建工具设计源码
该项目为基于libos架构的操作系统核心库及构建工具设计源码,总计包含1328个文件,涵盖401个头文件、299个C源文件、272个未知类型文件、56个Python脚本、33个Shell脚本、22个Markdown文件、21个awk脚本、10个shell脚本、9个链接脚本、8个构建规则文件。编程语言包括C、C、Python、Shell、Rust等,旨在构建一个高效且灵活的操作系统核心库及构建环境。
ansible-pcp:Performance Co-Pilot工具包的角色
Ansible集合-performancecopilot.metrics 一个包含Performance Co-Pilot(PCP)和相关软件(例如Redis和Grafana)的角色的集合。 集合的安排如下: performancecopilot.metrics.pcp PCP核心功能的角色,使用来自内核和系统服务的大量基本指标配置实时性能分析,以及数据记录和规则推断。 performancecopilot.metrics.redis 一个配置本地Redis服务器的角色,适合与Performance Co-Pilot存档存储库(用于单个或多个主机)一起使用,并可以快速,可扩展地查询指标。 performancecopilot.metrics.grafana 用于配置本地Grafana服务器的角色,可为Performance Co-Pilot指标(实时和历史记录)提供Web前
AI 工作流重构[项目源码]
文章探讨了如何通过 WorkBuddy 重构内容生产流程,解决 AI 工具分散、记忆碎片化的问题。WorkBuddy 提供跨会话记忆、Skill 体系和多 Agent 协作功能,帮助用户提高效率。作者分享了使用 WorkBuddy 搭建 AI 日报流水线的实战案例,包括定义 AI 人格、设置自动化任务、引入调研技能等。通过 WorkBuddy,内容生成时间大幅缩短,上下文切换减少,工具统一性提升。文章还提到 WorkBuddy 的三个亮点:任务透明、配置便捷、与 CodeBuddy 协作。最后指出适合深度使用的用户类型,如内容创作者、独立开发者和技术 PM。
open-amp-openamp
openamp openamp openamp openamp openamp
最新推荐

