### 实现 Flask 和大语言模型 API 自动生成 Word 报告 要通过 Flask 和大语言模型 API 自动生成 Word 报告，可以按照以下方法设计架构。此方案利用 Flask 提供 Web 接口接收用户输入，并调用大语言模型生成内容，最后将生成的内容保存到 Word 文件中。 #### 架构概述 Flask 应用程序作为前端接口，接受用户的主题或其他参数并通过 HTTP 请求传递给后端逻辑处理模块。后端逻辑负责调用大语言模型 API 获取生成的文本数据，并将其写入 Microsoft Word 文档（`.docx`）。这可以通过 Python 的 `python-docx` 库完成文档操作[^3]。 以下是完整的代码示例： ```python from flask import Flask, request, send_file, jsonify import requests from docx import Document app = Flask(__name__) def call_llm_api(prompt): """ 调用大语言模型API获取生成文本。 替换下面URL和headers为你实际使用的LLM服务地址及其认证方式。 """ url = "https://your-llm-api-endpoint.com/generate" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} payload = { "prompt": prompt, "max_tokens": 500, "temperature": 0.7 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result["text"] else: raise Exception(f"Error calling LLM API: {response.text}") @app.route('/generate_word_report', methods=['POST']) def generate_word_report(): try: data = request.get_json() topic = data.get('topic') # Step to get generated content using the large language model. report_content = call_llm_api(topic) # Create a new Word document and add the generated text into it. doc = Document() doc.add_heading(f'Report on "{topic}"', level=1) doc.add_paragraph(report_content) # Save this temporary file locally before sending back as attachment. temp_filename = 'generated_report.docx' doc.save(temp_filename) # Send the created .docx file directly via browser download link. return send_file( temp_filename, mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document', as_attachment=True, download_name=f'{topic.replace(" ", "_")}_report.docx' ) except Exception as e: error_message = str(e) return jsonify({"error": f"There was an issue generating your report: {error_message}"}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 上述代码实现了如下功能： 1. 定义了一个 `/generate_word_report` POST 接口用于接收 JSON 数据中的主题字段。 2. 将接收到的主题发送至指定的大语言模型 API 进行内容生成[^2]。 3. 使用 `python-docx` 创建一个新的 Word 文档并将生成的文字填入其中[^3]。 4. 最终返回该 Word 文档文件让用户下载。 注意：需安装必要的依赖库，可通过 pip 命令安装它们： ```bash pip install flask python-docx requests ``` 此外，在部署前应替换掉占位符 `"https://your-llm-api-endpoint.com/generate"` 及其对应的 API 密钥 `"YOUR_API_KEY"` 成真实可用的服务链接与凭证信息。 --- ###