gopher协议python脚本
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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最近需要对节点到源站自己做个监控,简单的ping可以检测到一些东西,但是http请求的检查也要进行,于是就研究了下pycurl。 pycurl是个用c语言实现的python 库,虽然据说不是那么pythonic,但是却很高效,它支持的协议居多: supporting FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTTPS certificates, HTTP POST, HTTP PUT, FTP uploading, kerberos, HTTP form based uploa
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【职业教育信息化】基于Python多智能体的实训课程协同辅助系统设计:实现动态诊断与个性化资源推荐 项目介绍 基于Python多智能体的职业教育实训课程协同辅助系统设计与实现(含模型描述及部分示例代码
内容概要:本文介绍了一个基于Python多智能体的职业教育实训课程协同辅助系统的设计与实现。系统针对职业教育实训任务复杂、学生差异大、教师指导负担重等问题,提出由多个职责分明的智能体协同工作的解决方案。通过构建任务上下文统一数据视图,采用规则推理与文本相似度算法,实现了任务分解调度、资源智能推荐、学生能力动态诊断、过程指导与教师决策支持等功能。系统采用分层架构与模块化设计,集成FastAPI接口服务与数据库持久化机制,具备良好的可扩展性与可维护性,适用于多种专业的实训教学场景。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉Web开发与数据处理的高校教师、教育技术研发人员及计算机相关专业研究生;适用于从事职业教育信息化、智能教学系统开发的研究与实践人员。; 使用场景及目标:①应用于职业院校实训课程中,实现对学生学习过程的实时监测与个性化指导;②辅助教师进行教学数据分析与课程优化决策;③作为多智能体协同系统的教学案例,用于人工智能、教育技术等相关课程的实践教学。; 阅读建议:此资源结合了系统架构设计、算法实现与代码示例,建议读者结合代码段理解智能体协同机制与数据流转过程,重点关注任务上下文设计、规则诊断逻辑与推荐算法实现,并可通过本地部署FastAPI服务进行调试与功能扩展。
【通信行业数据分析】基于Python的可视化实战:用户投诉数据处理与网络优化应用
内容概要:本文系统阐述了数据分析可视化实战项目在通信行业的应用,重点介绍如何利用Python进行数据挖掘、数据清洗、可视化展示及机器学习建模,解决通信行业中的网络优化、用户行为分析、故障预测与客户关系管理等实际问题。文章涵盖关键概念、核心技术与工具(如Pandas、Matplotlib、Seaborn、Plotly)、典型应用场景,并通过用户投诉数据的完整代码案例,演示从数据读取、预处理到多维度可视化的全流程实现,同时展望了实时分析、AI融合、AR/VR可视化与边缘计算等未来发展方向。; 适合人群:具备Python基础的数据分析师、通信行业技术人员、从事数据科学相关工作的研发人员,以及希望将数据分析应用于实际业务场景的从业者。; 使用场景及目标:①掌握通信数据的清洗与预处理方法;②学习如何通过可视化发现网络问题与用户投诉热点;③构建面向运营优化的分析模型,提升决策效率与服务质量; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例动手实践,重点关注数据清洗逻辑、图表选型依据与交互式可视化的实现方式,同时思考如何将类似方法迁移至其他业务场景。
CTFHUB技能树——web篇[源码]
本文详细介绍了CTFHUB技能树中的web安全相关内容,包括HTTP协议、信息泄露、SQL注入、文件上传、RCE(远程代码执行)和SSRF(服务器端请求伪造)等多个方面的技术点。文章从基础概念入手,逐步深入到实战技巧,如利用Burp Suite进行请求修改、使用SQLmap进行自动化注入、通过Gopher协议构造请求等。此外,还涵盖了多种绕过技巧,如空格过滤、目录分隔符过滤等,以及DNS重绑定等高级攻击手法。对于每个技术点,作者提供了具体的操作步骤和示例代码,适合网络安全爱好者和CTF参赛者学习参考。
flask-gopher:Flask扩展,支持Gopher协议
烧瓶地鼠 扩展以支持协议。 内容 演示版 在以下URL的gopherspace中提供了Flask-Gopher服务器的实时演示: gopher://mozz.us:7005 关于 什么是地鼠? Gopher是万维网的替代方案,后者在90年代初达到顶峰。 狂热者仍然维护着少数的地鼠站点。 您可以在了解有关其历史的更多信息。 什么是烧瓶球? Flask-Gopher是Flask扩展,它在内置的Web服务器周围添加了一个薄的Gopher-> HTTP兼容性层。 它允许您构建完全符合gopher服务器,并完全访问Flask的路由,模板引擎,调试器等! 这是给谁的 我创建此扩展是因为我想尝试构
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yelp-gopher:用于在 Yelp 上搜索企业的 Gopher 服务器。 我很抱歉
yelp-gopher 这是一个 Gopher 服务器,可让您使用 Yelp API ( ) 搜索企业。 它是用 Python 编写的,主要是作为学习 Python 的练习,也是使用 Yelp 的 Hackathon API 的好借口。 入门 将您的 API 密钥放在 yelp.py 中: # This is my API key. There are many others like it... CONSUMER_KEY = '' CONSUMER_SECRET = '' TOKEN = '' TOKEN_SECRET = '' 通过以超级用户身份运行 gopher.py 来启动服务器。 如果成功,会输出:YelpGopher listen on localhost port 70 然后,您可以转到 gopher://localhost:70,您应该会看到 Gophersite
SSRF summary
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/565b34ec44b4 SSRF漏洞利用的情况进行了归纳,类似于对SQL注入进行的细分统计,其总结内容较为全面。
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