docker 离线包-ffmpeg
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
docker-python-opencv-ffmpeg:带有FFMPEG的OpenCVDocker映像
docker-python-opencv-ffmpeg 带有FFMPEG的OpenCVDocker映像 包括: Python OpenCV 音频MPEG 版本号 Python2 Python3 用法 docker run -it --rm djx339/docker-python-opencv-ffmpeg:py2-cv3.1.0 python >>> import cv2 >>> cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4').read ()
docker_python-opencv-ffmpeg:基于FFmpeg,OpenCV4和Python23的Dockerfile,基于Ubuntu LTS
docker_python-opencv-ffmpeg:基于FFmpeg,OpenCV4和Python23的Dockerfile,基于Ubuntu LTS
docker-python-opencv-ffmpeg:基于Ubuntu的包含ffmpeg,opencv3和python23的干净Dockerfile的存储库
码头工人:python-opencv-ffmpeg(-cuda) 基于Ubuntu 16.04 LTS的包含ffmpeg,opencv3和python2 / 3的干净Dockerfile的存储库。 标签 :py2 Python 2.7,OpenCV 3.4.2,ffmpeg :py3 Python 3.5,OpenCV 3.4.2,ffmpeg :py2-cuda Python 2.7,OpenCV 3.4.2,支持CUDA 8.0的ffmpeg :py3-cuda Python 3.5,OpenCV 3.4.2,支持CUDA 8.0的ffmpeg 建造 首先,您需要在本地计算机上安装docker,请参阅以下。 请注意,为了正确运行docker,您已经以超级用户身份登录,否则您将面临很多局部问题,有时这没有多大意义。 您可以自己构建它,请注意这需要花费很多时间,请做好准备。 gi
docker-centos-ffmpeg:用于构建 FFmpeg 的 Docker 镜像
CentOS 6 的 FFmpeg 构建 此 Docker 映像为 CentOS 6 构建静态 ffmpeg 库(和二进制文件)。其主要目标是提供将被编译为minidlna的静态库。 rpmforge 上 ffmpeg 的 RPM 非常过时,安装其中几个 RPM 最终会增加很多垃圾(minidlna 对我来说是 ffmpeg 的唯一消费者),所以它的存在是为了解决这个问题。 ffmpeg 库主要包含解码器而不是编码器。 大多数依赖库也是静态编译的,除了具有用于更新版本的二进制 RPM 的开源项目,例如 Vorbis。 用法 使用以下命令构建一个包含ffmpeg的 Docker 镜像: git clone https://github.com/geekman/docker-centos-ffmpeg docker build -t zxgm/ffmpeg-build docker-ce
docker-ffmpeg:来自源代码的Dockerfile FFmpeg。 建立在Alpine Linux上
码头工人 从源代码构建的FFmpeg Dockerfile。 基于Alpine Linux构建。 ffmpeg 4.4(从源代码编译)。 有关构建配置,请参见。 用法 拉Docker镜像并运行: docker pull alfg/ffmpeg docker run -it --rm alfg/ffmpeg ffmpeg -buildconf 或从源代码构建并运行容器: docker build -t ffmpeg . docker run -it ffmpeg ffmpeg -buildconf 或用作Dockerfile中的基础映像: FROM alfg/ffmpeg:latest 使用已安装卷的示例: docker run -v ${PWD}:/opt/tmp/ -it --rm alfg/ffmpeg ffmpeg -i /opt/tmp/input.mp4 -c c
Docker安装FFmpeg指南[源码]
本文详细介绍了如何在Docker中安装和配置FFmpeg,包括x86和arrch64镜像的拉取命令、运行容器的参数设置(如CPU和内存限制、网络模式、日志持久化等),以及FFmpeg的基本使用示例。此外,还提供了资源隔离、日志管理、错误处理和批量处理脚本等高级用法。文章还涵盖了直播推流、GPU加速、监控与维护等高级场景,并介绍了如何通过Java调用FFmpeg服务,包括REST API和直接调用Docker命令的方法。最后,还提供了视频通话方案(WebRTC + FFmpeg)的实现细节和推荐方案。
docker-rpi-ffmpeg:带有 FFmpeg 的 Raspberry Pi Docker 镜像
docker-rpi-ffmpeg 基于官方的 Ubuntu 14.04 Docker 镜像,并结合部分 Docker 脚本来构建 FFmpeg 和朋友。
ffmpeg:在Ubuntu Alpine Centos 7 Scratch上为FFmpeg构建Docker
FFmpeg Docker映像 该项目使用FFmpeg准备了一个简约的Docker映像。 按照《说明从源代码编译FFmpeg。 您可以通过运行docker pull jrottenberg/ffmpeg安装此映像的最新版本。 此图像可用作编码场的基础。 建物 您可以使用jrottenberg / ffmpeg或jrottenberg / ffmpeg:3.3来获取基于ubuntu的最新版本。 注意:我在3.1之后将ubuntu设置为默认值 您将使用ffmpeg:XY-centos或ffmpeg:centos找到基于centos的图像以获取最新图像。 ffmpeg:XY-alpine来获取最新图片。 抓取图像ffmpeg:XY-scratch以获取最新图像。 (Scratch是仅包含FFmpeg和库的实验图像) 格式为ffmpeg:MAJOR.MINOR-VARIANT和MAJOR.MINOR在: 2.8 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 4.0 4.1 快照 和VARIANT在: 高山的 中心 英伟达 刮 ubuntu 瓦皮 最近图片: snap
Docker版FFmpeg部署[源码]
本文详细介绍了如何在Docker环境中部署FFmpeg,包括搜索、拉取、导出、加载镜像以及启动容器的完整流程。FFmpeg是一套跨平台的多媒体解决方案,支持音视频的录制、转换和流式传输等功能。文章首先介绍了FFmpeg的背景和功能,然后逐步指导读者如何通过Docker安装FFmpeg,包括搜索合适的镜像、拉取镜像、导出镜像为tar包、在服务器上加载镜像以及最终启动容器。通过Docker部署FFmpeg可以避免因环境差异导致的安装问题,提高开发效率。
ffmpeg:用于Alpine Linux,带有VMAF选项的Ubuntu的小型49mb ffmpeg Docker映像
ffmpeg:用于Alpine Linux,带有VMAF选项的Ubuntu的小型49mb ffmpeg Docker映像
ffmpeg, 在 Ubuntu/Alpine/Centos 7/Scratch 上,为FFmpeg构建 Docker.zip
ffmpeg, 在 Ubuntu/Alpine/Centos 7/Scratch 上,为FFmpeg构建 Docker FFmpeg Docker 映像 这个项目使用FFmpeg准备一个极简的Docker 映像。 它从来自编译指南( )的源代码中编译 FFmpeg 。你可以通过运行 docker pull jrottenberg/ffm
Docker CUDA加速FFMPEG[项目代码]
本文详细介绍了在Docker环境中使用CUDA加速FFMPEG和OPENCV实现视频硬解编码的全过程。内容包括宿主机显卡驱动安装、Nvidia-docker配置、CUDA和CUDNN镜像拉取、容器创建、FFMPEG和OPENCV的编译与安装。特别强调了使用最新版本的CUDA12.0和CUDNN8进行编译,以避免旧版本带来的兼容性问题。此外,还提供了详细的编译参数和环境变量配置,确保读者能够顺利完成硬解编码环境的搭建。最后,通过测试验证了硬解码的成功,并提供了相关参考资料和常见问题的解决方案。
handbrake-ffmpeg:ffmpeg和handbrake-cli的Docker容器
手刹ffmpeg ffmpeg和handbrake-cli的Docker容器
docker-homebridge-ffmpeg:oznudocker-homebridge + FFmpeg
docker-homebridge-ffmpeg:oznudocker-homebridge + FFmpeg
解决Docker FFmpeg GPU加载问题[代码]
本文详细介绍了在Docker环境中解决FFmpeg调用GPU时无法加载libnvcuvid.so.1文件的问题。作者首先尝试在Docker内安装CUDA并编译FFmpeg,但遇到libnvidia-encode.so.1加载失败的问题。通过将宿主机中的libnvcuvid.so相关文件复制到Docker的指定目录,成功解决了该问题。此外,作者还探讨了通过映射宿主机CUDA到Docker容器的方法,但由于GLIBC版本不一致导致容器无法启动,因此不建议使用该方法。文章提供了具体的操作步骤和思考过程,对于在Docker中使用FFmpeg和GPU加速的用户具有较高的参考价值。
ffmpeg-docker-playground:码头操场上的ffmpeg
ffmpeg自定义构建dockerfile配方 将ffmpeg内容封装到Docker映像中。 该存储库提供了以便您可以轻松构建包含ffmpeg二进制文件的映像。 警告:除非您确定此构建中使用的所有库的许可条款,否则都不要重新分发生成的容器映像。 用法 docker build . -t ffmpeg # take a coffee break # To run command in generated container, just use `docker run` # Some examples are placed at sample-outputs/*/*.sh 测验 # To run serverspec, ruby and `gem install bundler` required pushd serverspec bundle install bundle exec
ffmpeg:用于Ubuntu多媒体包中的ffmpeg的Docker-wrapper
jareware / ffmpeg 用于ffmpeg Docker-wrapper,具有正确的标签,方便的入口点和容器内的一个特殊位置: /data ,这是默认的工作目录。 使用-v挂载您希望在其上进行操作的任何数据。 用法 在不带参数的情况下运行容器将为您提供用法信息: $ docker run -v $(pwd):/data jareware/ffmpeg ffmpeg version N-73895-g323ec6b Copyright (c) 2000-2015 the FFmpeg developers built with gcc 4.8 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04) ... 此构建的一个不错的功能是和过滤器的可用性。 例如,要稳定摇晃的GoPro素材,请执行以下操作: $ docker run -v $(pwd):/data ja
ffmpeg-mlu-docker-image:为[ffmpeg-mlu](https
ffmpeg-mlu Docker映像 为构建 目录树 . ├── build-image-ubuntu16.04-ffmpeg-mlu.sh ├── README.md ├── load-image-ubuntu16.04-ffmpeg-mlu.sh └── run-container-ubuntu16.04-ffmpeg-mlu.sh 克隆 git clone https://github.com/CambriconKnight/ffmpeg-mlu-docker-image.git cam@cam-3630:/data/docker$ git clone https://github.com/CambriconKnight/ffmpeg-mlu-docker-image.git Cloning into ' ffmpeg-mlu-docker-image ' ... remote:
jessie-ffmpeg:jessie-ffmpeg-使用ffmpeg和imageMagik创建Docker映像
杰西·弗佩格 在Debian Jessie(版本8)上运行FFmpeg的Docker映像 要使用(在MAC OSX,Ubuntu等上),请执行以下操作: cd build ./build-image open work/index.html 要了解有关Docker的更多信息,可以参加我为Linux School创建的在线课程。 在索取折扣券。 欢迎在提出问题和建议
docker-ffmpeg-opencv-dlib-node:带有捆绑的ffmpeg,opencv,dlib和node.js运行时的Docker映像。 [自动构建]
docker-ffmpeg-opencv-dlib-节点 具有已编译的OpenCV,Dlib,ffmpeg和Node.js的Docker映像。 基于 版本(最新) 节点-10.3.0 dlib-19.8 opencv的-3.4.1 Node.js库兼容性 本机模块,请参阅上面的安装说明并遵循模块文档。 -本机模块,请参阅上面的安装说明并遵循模块文档。 安装opencv4nodejs FROM m03geek/ffmpeg-opencv-dlib-node:alpine RUN apk update && apk add -u --no-cache python make g++ RUN npm i opencv4nodejs 安装面部识别 FROM m03geek/ffmpeg-opencv-dlib-node:alpine RUN apk update && apk ad
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