### 使用Python和Matplotlib从SQL数据库读取数据绘制饼图 #### 连接至MySQL数据库并提取所需数据 为了实现这一目标，首先需要安装必要的库，如`mysql-connector-python`用于连接MySQL数据库以及`pandas`方便处理数据。通过这些库可以建立与MySQL服务器之间的连接，并执行查询语句来获取指定的数据集。 ```bash pip install mysql-connector-python pandas matplotlib ``` 接着，在Python脚本中导入所需的模块： ```python import mysql.connector from pandas import DataFrame ``` 构建一个函数来进行数据库连接操作，并返回所选表中的记录作为Pandas的DataFrame对象以便后续绘图使用[^1]。 ```python def fetch_data_from_db(): connection = None try: # 建立数据库连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='your_username', # 替换为自己的用户名 password='your_password', # 替换为自己的密码 database='database_name' # 数据库名称 ) query = "SELECT * FROM your_table;" # SQL 查询语句 df = DataFrame(fetch_all(connection.cursor(), query)) return df except Exception as e: print(f"Error occurred while fetching data from MySQL: {e}") finally: if connection is not None and connection.is_connected(): connection.close() def fetch_all(cursor, sql_query): cursor.execute(sql_query) result_set = cursor.fetchall() column_names = [desc[0] for desc in cursor.description] return (result_set, column_names) data_frame = fetch_data_from_db() print(data_frame.head()) # 查看前几行数据确认是否成功加载 ``` #### 绘制饼状图展示各类别占比情况 一旦拥有了结构化的表格形式的数据之后，则可以通过调用`matplotlib.pyplot.pie()`方法轻松地制作出直观易懂的比例分布图表——即所谓的“扇形统计图”。这里假设已经有一个名为`category_counts`的Series存储着各个类别的数量信息；另外还需要准备一些辅助参数