### ### 方法一：使用 `pip list` 命令 在命令行中运行以下命令可以列出所有已安装的 Python 库及其版本信息： ```bash pip list ``` 该命令会输出所有已安装库的名称和版本号，适用于快速查看当前环境中安装的库及其版本[^2]。 如果需要查看特定库的版本，可以结合 `grep`（Linux/macOS）或 `findstr`（Windows）进行过滤。例如，查看 `numpy` 的安装版本： Linux/macOS： ```bash pip list | grep numpy ``` Windows： ```bash pip list | findstr numpy ``` ### ### 方法二：使用 `pkg_resources` 模块 `pkg_resources` 是 `setuptools` 提供的一个模块，可用于查询已安装库的详细信息。以下是一个使用示例： ```python import pkg_resources installed_packages = pkg_resources.working_set for package in installed_packages: print(f"{package.key} == {package.version}") ``` 该方法可以遍历并打印所有已安装库的名称和版本，适用于在 Python 脚本中动态获取库版本信息[^2]。 ### ### 方法三：使用 `importlib_metadata` 模块（Python 3.8+） 对于 Python 3.8 及以上版本，可以使用内置的 `importlib_metadata` 模块来获取已安装库的元数据信息。以下是一个示例代码： ```python import importlib_metadata distributions = importlib_metadata.distributions() for dist in distributions: print(f"{dist.metadata['Name']} == {dist.version}") ``` 该方法适用于现代 Python 环境，且无需额外安装依赖即可使用。 ### ### 方法四：使用 `pip show` 查看特定库的详细信息 如果需要查看某个具体库的详细版本信息（包括依赖项、安装路径等），可以使用以下命令： ```bash pip show chromadb ``` 该命令将显示 `chromadb` 的版本、作者、依赖项等信息，有助于确认库是否正确安装并满足项目需求[^3]。 ### ### 方法五：在 Python 中直接导入并查询 `__version__` 属性 某些库（如 `pandas`、`numpy`）提供了 `__version__` 属性，可以直接在 Python 中查询其版本： ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` 并非所有库都支持此方式，但对于支持的库来说，这种方式是最直接的版本查询方法之一[^1]。 ---