### Python 自带数据库名称及其调用方法 Python 自带的数据库是 SQLite[^1]。SQLite 是一种轻量级的关系型数据库，具有体积小、速度快、资源消耗低的特点，适合用于嵌入式应用开发。由于其简单易用且无需额外安装服务端软件，因此被广泛应用于移动设备和桌面应用程序中。 #### 调用 SQLite 数据库的方法 要使用 SQLite 数据库，在 Python 中可以通过 `sqlite3` 模块实现[^4]。以下是具体的调用方式： 1. **导入模块** 首先需要导入 `sqlite3` 模块： ```python import sqlite3 ``` 2. **创建或连接到数据库** 使用 `sqlite3.connect()` 方法可以创建一个新的数据库或者连接到已有的数据库。如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建该文件；如果存在则直接打开。 ```python connection = sqlite3.connect("example.db") # 创建或连接名为 example.db 的数据库 ``` 如果希望在内存中创建临时数据库（不会保存到磁盘），可以传递字符串 `":memory:"` 给 `connect()` 函数： ```python connection = sqlite3.connect(":memory:") # 在内存中创建数据库 ``` 3. **执行 SQL 命令** 可以通过 `connection.cursor()` 获取游标对象来执行 SQL 查询语句。例如，创建一张表并插入数据： ```python cursor = connection.cursor() # 执行创建表格命令 cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INT ) """) # 插入一条记录 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 30)) # 提交更改 connection.commit() ``` 4. **查询数据** 若要检索存储的数据，可利用 `execute()` 或者其他相关方法运行 SELECT 查询，并通过 `fetchall()`, `fetchone()` 等获取结果集。 ```python cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (25,)) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 5. **关闭连接** 当完成所有的数据库操作之后，记得关闭数据库连接以免造成资源泄漏： ```python connection.close() ``` 以上就是关于 Python 自带数据库 SQLite 的基本介绍及其实现步骤[^3]。 ---